特征选择-2

ShuYunBIGDATA 2023-01-13 00:30:34

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java验证码识别
- 模型选择：选择合适的深度学习模型，如LeNet、VGG、ResNet等，或者定制模型以适应验证码的特点。 - 训练模型：使用标注数据训练模型，调整超参数，如学习率、批次大小等，以优化性能。 - 模型验证：使用未参与...
特征选择-过滤式选择
过滤式方法先按照某种规则对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关，这相当于先用特征选择过程对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。 【某种规则】：按照发散性或...
特征选择---SelectKBest
这里我给出的K是5，选择得分最高的前5个特征，分别是第2,5,9,10,12个属性。 如果里面的参数选择了False，返回值就是该特征是否被选择的Boolean值。   链接：https://www.jianshu.com/p/586ba8c96a3d
特征选择-包裹式选择
包裹式选择与过滤式选择不考虑后续学习器不同，直接把最终使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。...但另一方面，由于在特征选择过程中需多次训练学习器，因此包裹式选择的计算开销通常比过滤式选择...
机器学习之特征选择-卡方选择器
：指的是在特征向量中选择出那些“优秀”的特征，组成新的、更“精简”的特征向量的过程。其中：A 为观察值，E为理论值，k为观察值的个数，最后一个式子实际上就是具体计算的方法了 n 为总的频数，p为理论频率，那么...
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