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Python代码实现：池化层
bai666ai
2023-01-13 00:36:57
课时名称
课时知识点
Python代码实现：池化层
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图像处理_
python
平均池化_
python
_
利用
python
代码
实现
了平均池化的功能，能对图像进行较好的池化
复数卷积神经网络
Python
实现
：含复数卷积层、
池化层
、激活函数与全连接层的完整
代码
（附详细注释）
本项目提供了一套基于复数运算的卷积神经网络完整
实现
方案，包含复数卷积层、复数
池化层
、复数激活函数及复数全连接层等核心模块的
Python
代码
（附带详尽注释）。该
实现
方案在学术导师的专业指导下完成，经过严格验证并获得98分的优异成绩，其算法架构和
实现
方式具有较高的参考价值。 该资源特别适合计算机科学与技术、电子信息工程、应用数学等相关专业的高年级本科生，在开展课程专题研究、学期综合实践或毕业设计课题时作为技术参考。
代码
结构清晰，注释完整，有助于理解复数神经网络的核心算法和
实现
细节。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于
python
的卷积神经网络算法
基于
python
的卷积神经网络算法，程序运行在
python
2.7 64位机下，需要安装 numpy库，双击begin.py即可运行
基于
python
2.7的LeNet5源
代码
实现
基于
python
2.7的LeNet5源
代码
实现
，效果很不错。
python
实现
的CNN
代码
本资料为基于
python
的卷积神经网络(CNN)
实现
layer文件夹中包括卷积层、
池化层
、全连接层、relu层等基础层 没有调用tensorflow, pytorch等深度学习框架，手动
实现
了各层的反向传播BP算法
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