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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
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深度学习原理详解及Python代码实现
课程名称适应人群深度学习原理详解及Python代码实现对深度学习感兴趣的同学们和从业者【为什么要学习这门课程】 深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法，那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢？ 本
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：卷积层
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：MNIST数据集上卷积神经网络训练
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bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：激活函数层
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
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bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：im2col
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：超参数搜索
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bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：池化层
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：批归一化层
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bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：使用RNN训练PTB数据集
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bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：权重衰减
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
多层感知机应用：MNIST数据集实践
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：使用LSTM训练PTB数据集
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：GRU
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：优化算法比较
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：梯度计算
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：权重初始化
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：梯度下降改进优化算法
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
卷积神经网络：运算过程动图演示
课时名称课时知识点卷积神经网络：运算过程动图演示卷积神经网络：运算过程动图演示
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：批归一化
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AI 作业
bai666ai 2023-01-13
Python代码实现：MNIST数据集上梯度下降优化比较
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