Python代码实现：全连接网络训练MNIST数据集

bai666ai 2023-01-13 00:36:57

课时名称课时知识点
Python代码实现：全连接网络训练MNIST数据集Python代码实现：全连接网络训练MNIST数据集
...全文
180 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
全连接神经网络：MNIST数据集+完整程序代码+已经训练好的模型
本资源与本人CSDN文章《全站最详细的Python numpy 搭建全连接神经网络模型教程（理论计算+代码实现）（不止能预测手写数字数据，准确率93.21%）》相配套。里面包含6万条原始手写数据、本人编写的全连接神经网络模型...
基于python2.7的LeNet5源代码实现
通过这个Python2.7的LeNet5源代码实现，我们可以深入理解卷积神经网络的基本运作机制，为后续更复杂的CNN模型学习打下基础。同时，这也是一次了解如何在旧版本Python环境下实现深度学习模型的好机会。
手写体数字识别(Python+TensorFlow)
使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
搭建全连接网络训练mnist数据集
搭建全连接网络训练mnist数据集
基于keras训练mnist数据集-全连接网络
基于keras训练mnist数据集-全连接网络1、加载MNIST数据集2、图像数据预处理3、模型定义4、编译模型5、训练模型6、绘制训练结果7、预测图像 这是一个简单的神经网络示例，使用python的Keras库来训练手写数字分类。...
白老师的课程社区_NO_2

2

社区成员

395

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
人工智能技术专家
社区管理员
  • bai666ai
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章