Python代码实现：使用LSTM训练PTB数据集

bai666ai 2023-01-13 00:36:56

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人工智能-项目实践-数据预处理

心电图分类使用LSTM对几种不同心脏病中的ECG信号进行分类。来自PTB诊断数据库的数据。

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。

角色感知神经语言模型 Tensorflow实现。作者的原始代码可以在找到。该实现包含：词级和字符级卷积神经网络公路网递归神经网络语言模型当前的实现存在性能问题。参见。先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法要使用ptb数据集训练模型： $ python main.py --dataset ptb 要测试现有模型： $ python main.py --dataset ptb --forward_only True 要查看所有培训选项，请运行： $ python main.py --help 将打印 usage: main.py [-h] [--epoch EPOCH] [--word_embed_dim WORD_EMBED_DIM] [--char_embed_dim CHAR_EMBED_DIM] [--max_word_length MAX_WORD_LENGTH] [--batch_size BATCH_SIZE] [--seq_length S

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