Python代码实现：使用RNN训练PTB数据集

bai666ai 2023-01-13 00:36:56

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人工智能-项目实践-数据预处理

基于TensorFlow-gpu_1_8框架与Python_3_6_7开发的循环神经网络文本生成系统_使用RNN-LSTM架构处理PTB文本数据集_通过mnist_data模块加载.zip

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TensorFlow中的双向RNN语言模型双向RNN语言模型的Tensorflow实现请参见论文。要求的Python 3 TensorFlow 用法 Penn树库（PTB）数据集用于训练和测试。是的data /目录中复制。火车 $ python train.py 超参数 $ python train.py -h usage: train.py [-h] [--model MODEL] [--embedding_size EMBEDDING_SIZE] [--num_layers NUM_LAYERS] [--num_hidden NUM_HIDDEN] [--keep_prob KEEP_PROB] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--batch_

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