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YOLOv5目标检测之Grad-CAM热力图可视化
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PyTorch环境安装(Ubuntu)
bai666ai
2023-01-13 00:38:32
课时名称
课时知识点
PyTorch环境安装(Ubuntu)
实战篇包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化。
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PyTorch环境安装(Ubuntu)
课时名称课时知识点PyTorch环境安装(Ubuntu)实战篇包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化。
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ubuntu
16.04
pytorch
安装
总结
昨天装完了
ubuntu
16.04,之前毕业设计用的tensorflow,但深度学习这门课的作业项目不大,就打算装一下
Pytorch
,这篇文章总结一下。主要参考了这篇博客:
ubuntu
16.04 + Anaconda + CUDA10 + cudnn +
pytorch
+ pycharm 1. 创建单独的Anaconda
环境
!! 单独的Python
环境
真的比较重要,我这里创建了python 3.6的
环境
pytorch
2.
安装
显卡驱动 这一步应该在
安装
完
Ubuntu
16.04之后就已经完成了,我的上一篇博客中的方法比较复杂,还有一种方法就是从官网下载之后直接从system settin
超详细
Ubuntu
安装
PyTorch
步骤
目录STEP1:进入
PyTorch
官网查看
安装
版本和指令STEP2:为
PyTorch
单独创建conda
环境
STEP3:进入STEP2中创建的conda
环境
STEP4:输入STEP1中的
安装
指令
安装
PyTorch
STEP5:
安装
Jupyter Notebook需要的
环境
包
安装
PyTorch
之前,强烈建议先在
Ubuntu
中
安装
Anaconda,从而更好的管理
PyTorch
需要的包及包对应的版本。
安装
过程可以参考:超详细
Ubuntu
安装
Anaconda步骤+Anconda常用命令:https://blog.cs
Ubuntu
搭建
Pytorch
环境
ubuntu
下深度学习
环境
配置
Ubuntu
搭建
Pytorch
环境
(Anaconda、Cuda、cuDNN、
Pytorch
、Python、Pycharm、Jupyter)
Ubuntu
搭建
Pytorch
环境
(Anconda、Cuda、
Pytorch
、Python、Pycharm、Jupyter)
(二)
Ubuntu
系统
Pytorch
环境
配置
假设你已经按照(一)
Ubuntu
安装
详细教程(从镜像制作到NVIDIA驱动
安装
全流程)——超详细的图文教程miniconda:一个
环境
管理软件,
环境
和
环境
之间隔离,在不同
环境
中你可以
安装
不同python版本和
pytorch
版本等,这在实践中非常方便,我想你也不希望当你想使用另一个
pytorch
版本时,只能卸载当前pytroch在
安装
。有了miniconda你可以直接新建一个
环境
,在新
环境
中
安装
你想要的pytroch版本。......
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