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YOLOv5目标检测之Grad-CAM热力图可视化
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YOLOv5项目安装
bai666ai
2023-01-13 00:38:32
课时名称
课时知识点
YOLOv5项目安装
实战篇包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化。
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YOLOv5项目安装
课时名称课时知识点YOLOv5项目安装实战篇包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化。
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xiahugo
2022-09-26
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老师,请问课件在哪下下载?
xiahugo
2022-09-26
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@xiahugo
已解决
bai666ai
2022-09-27
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@xiahugo
<p style="margin-left:0pt; margin-right:0pt">电脑上视频播放时,屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件,项目流程的课件中有网盘链接,可下载其它课程资料。</p>
xiahugo
2022-09-26
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老师,请问课件在哪下下载?
xiahugo
2022-09-26
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@xiahugo
已解决
bai666ai
2022-09-27
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@xiahugo
<p style="margin-left:0pt; margin-right:0pt">电脑上视频播放时,屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件,项目流程的课件中有网盘链接,可下载其它课程资料。</p>
基于
YOLOv5
实现垃圾分类目标检测
本
项目
采用
YOLOv5
实现垃圾分类目标检测。利用大量已标注目标检测数据集进行训练,对居民生活垃圾图片进行检测,找出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置。 本工程
YOLOv5
使用PyTorch版的ultralytics/
yolov5
,在Windows系统上进行垃圾分类目标检测的
项目
演示。具体
项目
过程包括:数据集及格式转换、探索性数据分析(EDA)、
安装
软件环境、
安装
YOLOv5
、修改
YOLOv5
代码(为支持中文标签)、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。
半小时搞定
Yolov5
安装
配置及使用(详细过程)
Yolov5
1. 下载
Yolov5
2.
安装
Yolov5
在下载配置
Yolov5
前,先要
安装
好Anaconda环境,可参考之前博文:最新Anaconda3的
安装
配置及使用教程(详细过程) 1. 下载
Yolov5
首先下载
Yolov5
源码:
Yolov5
Github地址:https://github.com/ultralytics/
yolov5
直接git clone到本地工作目录,等待下载完成:
Yolov5
代码目录架构: 2.
安装
Yolov5
源码下完后,下面开始
安装
Yolov5
所需模块,
【零基础上手
yolov5
】
yolov5
的
安装
与相关环境的搭建
YOLO是最著名的目标检测算法之一,本文将带领大家完成
yolov5
的
安装
和相关环境的搭建,即使是python零基础的小白也可以看懂哦
Yolov5
目标检测环境搭建过程(Cuda+Pytorch+
Yolov5
)
本文介绍了如何搭建
yolov5
目标检测代码的环境,详细记录了python虚拟环境、
安装
pytorch、加载
yolov5
项目
以及运行检测程序的全过程。 完成了本文的
yolov5
项目
搭建后,可以查看本文下一篇文章:使用
yolov5
训练自己的数据集并测试。 一、
安装
Python虚拟环境 1、首先在所在系统中
安装
Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否
安装
以及当前conda的版本。 2、使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7
YOLOv5
项目
教程
YOLOv5
项目
教程
yolov5
项目
地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/
yolov5
3/
yolov5
1.
项目
介绍
YOLOv5
...
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