Grad-CAM热力图可视化

bai666ai 2023-01-13 00:38:32

课时名称	课时知识点
Grad-CAM热力图可视化	实战篇包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化

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hanhanyld 2022-11-01

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usage: main.py [-h] [--model-path MODEL_PATH] [--img-path IMG_PATH] [--output-dir OUTPUT_DIR] [--img-size IMG_SIZE] [--target-layer TARGET_LAYER] [--method METHOD] [--device DEVICE] [--names NAMES] [--no_text_box] main.py: error: unrecognized arguments: model_20_cv3_act 这是什么情况

bai666ai 2022-11-02

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@hanhanyld <p>注意使用课程网盘上的代码</p>

pytorch-grad-cam源代码阅读和调试

Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization论文原文加翻译

基于PyTorch的图像分类模型可视化研究：热力图、特征图与Grad-CAM可视化结果对比分析，涉及VGG、ResNet、Densenet及MobileNet网络结构在CIFAR10与Mini-ImageNet数据集上的应用,基于PyTorch的图像分类模型可视化研究：热力图、特征图与Grad-CAM可视化结果对比分析，涉及VGG、ResNet、Densenet及MobileNet网络结构在CIFAR10与Mini-ImageNet数据集上的应用,热力图可视化、特征图可视化、gradcam 图像分类模型 vgg resnet densenet mobilenet 数据集cifar10 mini-imagenet 不同网络结构可视化结果（子图请点击放大后在看，缩略图看不到全貌）只限pytorch代码 ,热力图可视化; 特征图可视化; Grad-CAM; VGG; ResNet; DenseNet; MobileNet; 数据集CIFAR10; 不同网络结构可视化结果; PyTorch代码,PyTorch代码实现的多种模型可视化：VGG、ResNet、Densenet和MobileN

1、资源内容：基于YOLOv7实现GradCAM和GradCAM++可视化（源码+数据+说明文档）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

Grad-CAM：梯度加权类激活映射（Grad-CAM）

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