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YOLOv5目标检测之Grad-CAM热力图可视化
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准备自己的数据集
bai666ai
2023-01-13 00:38:32
课时名称
课时知识点
准备自己的数据集
实战篇包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、Grad-CAM热力图可视化
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【mmDetection框架解读】入门篇二、训练自己的
数据集
一、
准备
自己的xml格式
数据集
首先要
准备
一份xml配置的
数据集
,
数据集
打完标注文件如下: ImageSets中暂为空,再执行【划分训练集、验证集和测试集】 ,划分后如下图: 再将xml格式
数据集
转为txt文件格式【
数据集
...
[PyTorch小试牛刀]实战六·
准备
自己的
数据集
用于训练(基于猫狗大战
数据集
)
本篇博文介绍我们如何自己去
准备
数据集
,以应对更多的场景。 我们此次使用的是猫狗大战
数据集
,开始之前我们要先把数据处理一下,形式如下 datas │ └───train │ │ │ └───cats │ ...
目标检测训练自己的
数据集
1.
准备
数据集
:先在网上查有没有已经标注的公共
数据集
,如COCO、VOC
数据集
,如果公共
数据集
中没有所需的类,则自己在网上找图片即可(图像尽可能保存为jpg格式),图像尽可能要求分辨率高,背景环境简单 2.
数据集
的...
如何制作以及训练自己的
数据集
2. 自己获得
数据集
(手动)——人工标注 3. 自己获得
数据集
——半人工标注。利用别人训练好的模型进行标注,自己再进行微调 4. 仿真
数据集
(GAN,数字图像处理的方式) GitHub——YOLOv5——readme——Tutorials——...
手把手实现 | 使用Yolov8训练自己的
数据集
【环境配置-
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数据集
(采集&标注&划分)-模型训练(多种方式)-模型预测-模型导出】
使用Yolov8训练自己的
数据集
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