Grad-CAM热力图可视化原理

bai666ai 2023-01-13 00:38:32

课时名称	课时知识点
Grad-CAM热力图可视化原理	原理篇包括：Grad-CAM热力图可视化原理

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m0_67269661 2022-08-29

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老师，有没有tensorflow版本的代码？

bai666ai 2022-08-30

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@m0_67269661 <p>yolov5是用pytorch开发的，没有tensorflow版本</p>

Grad-CAM可视化医学3D影像

pytorch-grad-cam源代码阅读和调试

Grad-CAM：Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization论文原文加翻译

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/717525d4b690 PyTorch 实现 Grad-CAM 与 Grad-CAM++，支持任意分类网络及 Faster R-CNN、Retinanet 目标检测网络的 CAM 图可视化，欢迎试用关注并反馈问题（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

基于PyTorch的图像分类模型可视化研究：热力图、特征图与Grad-CAM可视化结果对比分析，涉及VGG、ResNet、Densenet及MobileNet网络结构在CIFAR10与Mini-ImageNet数据集上的应用,基于PyTorch的图像分类模型可视化研究：热力图、特征图与Grad-CAM可视化结果对比分析，涉及VGG、ResNet、Densenet及MobileNet网络结构在CIFAR10与Mini-ImageNet数据集上的应用,热力图可视化、特征图可视化、gradcam 图像分类模型 vgg resnet densenet mobilenet 数据集cifar10 mini-imagenet 不同网络结构可视化结果（子图请点击放大后在看，缩略图看不到全貌）只限pytorch代码 ,热力图可视化; 特征图可视化; Grad-CAM; VGG; ResNet; DenseNet; MobileNet; 数据集CIFAR10; 不同网络结构可视化结果; PyTorch代码,PyTorch代码实现的多种模型可视化：VGG、ResNet、Densenet和MobileN

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