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Grad-CAM热力图可视化原理
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Grad_CAM github 压缩包文件 绘画热力图
直接从github下的
Grad-Cam
Grad-Cam
RT-DETR热力图绘制[代码]
本文详细介绍了如何为RT-DETR模型生成热力图，以可视化模型在图像中的关注区域。主要内容包括：加载预训练的RTDETR模型并进行初始化，通过letterbox函数对图像进行预处理，使用Grad-CAM系列算法（如GradCAM、GradCAM++、XGradCAM）生成热力图，以及保存结果。文章还提供了完整的代码实现，包括参数设置、图像处理和热力图生成的具体步骤。特别指出RT-DETR模型与YOLO系列的不同之处，即RT-DETR的预测框数量固定为300个，这是由其Transformer解码器结构决定的。最后，文章给出了运行代码所需的参数配置和注意事项，帮助读者快速实现热力图的可视化。
