基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别

ltshan139 2023-01-13 01:06:18

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python二维码特征定位与识别源代码，使用opencv、python实现。

计算机视觉_图像处理与模式识别_基于OpenCV和Zbar的条形码与二维码检测识别系统_实现标准与非标准条码定位解码及信息比对验证的跨平台解决方案_包含灰度转换图像预处理轮廓检测特征提取和解码.zip

# 基于OpenCV和Zbar库的二维码条形码识别系统 ## 项目简介本项目是一个基于OpenCV和Zbar库实现的二维码和条形码识别系统。借助这两个强大的库，项目可以实现对标准及非标准的二维码、条形码图片的识别与解码。通过读取图像，利用OpenCV进行图像预处理、定位等操作，再使用Zbar库对条形码和二维码进行解码，最终输出解码信息。 ## 项目的主要特性和功能 1. 标准码识别能对没有多余背景干扰且没有倾斜的标准条形码、QR二维码图片进行解码，并显示解码信息，可与原始信息对比。 2. 非标准码处理针对非标准的条形码、QR二维码图片，可先进行定位，框出图片中的码，再将其裁剪成标准码后进行解码显示。 3. 图像预处理包含彩色图转灰度图、图像平滑处理、直方图均衡化、二值化等操作，为后续的码识别做准备。 4. 轮廓检测与定位使用OpenCV的轮廓检测功能，找出码的定位角，计算其中心坐标和边长，进而框出整个二维码。 ## 安装使用步骤 ### 前提条件

# opencv二维码定位图案检测（c++) 通过二维码回字形定位图案三层轮廓1:1:3:1:1的结构，识别出其位置并用绿色方框框出。

opencv条形码定位与识别,比较适合饮料瓶上的商标和二维码条形码混在一起的情况,使用ZBAR完成识别过程

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