Opencv4图像分割和识别实战课程
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Opencv4图像分割和识别实战课程
基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理
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Opencv4图像分割和识别实战课程
课程名称适应人群Opencv4图像分割和识别实战课程初、中、高级学习者 本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效，验证码识别，条形码和二维码定位和识别，试卷答题线检测、
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实例代码讲解及分析
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实例讲解以及课后实现
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实例讲解以及课后作业布置和提示
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实例讲解以及课后作业布置和提示
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实例讲解以及课后作业布置和提示
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实例讲解以及课后作业布置和提示
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代码分析以及课后作业布置
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实例讲解以及课后作业布置和提示
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识别并计算两条曲线间的距离
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车道线检测相关理论知识点
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基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别
课时名称课时知识点基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别
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基于Hough直线变换检测试卷答题线
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塑料瓶盖的圆度检测
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本课程教学安排及特色介绍
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opencv4介绍、安装、调试及运行
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利用颜色空间转换，形态学等操作实现图像分割。
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利用图像分割和融合技术实现图片滤镜特效
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基于投影分割法和tesseract库提取验证码字符并识别
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