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Opencv4图像分割和识别实战课程

基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理

基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理

基于海思NNIE引擎实现JPEG图片识别应用

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从YOLOV3到YOLOV4：算法原理及其实战

YOLOV3-Tiny模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署

SSD和Mobilenet SSD模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署

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ltshan139 2023-01-13

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Opencv4图像分割和识别实战课程

课程名称适应人群Opencv4图像分割和识别实战课程初、中、高级学习者本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效，验证码识别，条形码和二维码定位和识别，试卷答题线检测、

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ltshan139 2023-01-13

实例代码讲解及分析

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ltshan139 2023-01-13

实例讲解以及课后实现

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ltshan139 2023-01-13

实例讲解以及课后作业布置和提示

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实例讲解以及课后作业布置和提示

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实例讲解以及课后作业布置和提示

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实例讲解以及课后作业布置和提示

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代码分析以及课后作业布置

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实例讲解以及课后作业布置和提示

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识别并计算两条曲线间的距离

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ltshan139 2023-01-13

车道线检测相关理论知识点

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ltshan139 2023-01-13

基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别

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ltshan139 2023-01-13

基于Hough直线变换检测试卷答题线

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ltshan139 2023-01-13

塑料瓶盖的圆度检测

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ltshan139 2023-01-13

本课程教学安排及特色介绍

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ltshan139 2023-01-13

opencv4介绍、安装、调试及运行

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ltshan139 2023-01-13

利用颜色空间转换，形态学等操作实现图像分割。

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ltshan139 2023-01-13

利用图像分割和融合技术实现图片滤镜特效

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ltshan139 2023-01-13

基于投影分割法和tesseract库提取验证码字符并识别

课时名称课时知识点基于投影分割法和tesseract库提取验证码字符并识别利用投影分割法提取验证码字符并识别

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