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Python数据清洗实战入门

eg0u9174 2023-01-13 01:53:08

课程名称适应人群
Python数据清洗实战入门零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员、学员熟悉Anaconda的安装和常用数据结构

本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。

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在哪里下载课件

顺遂心安 2023-01-02
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老师你说:“python使用C语言写的,它内置的闭型运算功能使得向量化运算处理数据非常高效这一段。”我没太听懂,啥事“闭型运算功能”呀?
weixin_47671824 2022-10-03
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老师好,有没有python的numpy pandas等的中文学习文档啊?
eg0u9174 2022-10-06
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@weixin_47671824 <p>有,你可以去京东上面看看,或者也可以去看原版的pandas文档</p>
weixin_47671824 2022-10-03
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在学习课程了,课件资料等等,在哪里下载啊? 以及哪里有中文版的python的numpy pandas的文档啊?
weixin_47671824 2022-10-03
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在学习课程了,课件资料等等,在哪里下载啊? 以及哪里有中文版的python的numpy pandas的文档啊?
weixin_47671824 2022-10-03
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在学习课程了,课件资料等等,在哪里下载啊? 以及哪里有中文版的python的numpy pandas的文档啊?
luckywenzhe 2022-08-12
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2022年8月12日17:26:38
eg0u9174 2022-08-23
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@luckywenzhe <p>同学,什么问题,我这边没有看到</p>
roja_15 2022-05-21
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请问课件怎么下载?
eg0u9174 2022-05-24
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@roja_15 <p>同学你好,就在课程的左小角,你看看,如果找不到,你问问客服,因为课程资料都是他们上传的,我主要负责录制课程和问题解答,你这边有任何课程上的问题,都可以问,我第一时间看到后回复你</p>
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这老师讲的太散了吧,代码展示的也半截半截的,还不如去B站看免费的讲的好
eg0u9174 2022-01-16
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@心田有垢生荒草 <p>同学,我们代码都是全部展示,没有半截半截呀,而且我们提供全部配套数据和课件,都是B站上没有的呀,你说的太散了,能不能举个例子,这个课程上线2年了,第一次有学员说太散了</p>
Sanmu_mumu 2021-10-28
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老师,下届判断那个不是 df['Price'] < Q1 - 1.5 IQR嘛。。。
Sanmu_mumu 2021-10-28
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@Sanmu_mumu 哦~我着急了留言了
eg0u9174 2021-10-28
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@Sanmu_mumu <p>同学你好,你是什么问题,具体那一节课程的。</p> <p> </p>
江南野栀子 2021-09-11
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我下载的课件不能打开,大家也是这样吗
eg0u9174 2021-09-13
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@江南野栀子 <p>同学,你联系一下客服,实在不行,私信我</p>
zanbohong 2021-11-20
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@江南野栀子 是的,里面没有源码,麻烦解决一下
b15843444433 2023-07-26
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@江南野栀子 在不,你是程序员吗
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数据异常值这节课,6分28秒,这里公式大小方向写反了,逻辑上是要判断是否有[‘Price’]小于箱型图的下须,第116行代码应该为 any(df['Price'] < Q1 - 1.5*IQR)
eg0u9174 2021-08-22
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@小猪佩奇志大兵 <p>恩恩</p> <p> </p>
a337320687 2021-07-20
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直接使用pymysql 就可以连接,为什么还要用sqlalchemy?
a337320687 2021-07-20
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@a337320687 是因为写入数据库 df.to_sql中 con必须使用sqlalchemy
eg0u9174 2021-07-21
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@a337320687 <p>是这样的,在python种连接数据库有很多个库都可以实现,要看自己的习惯。并不是说一定要用哪一个?</p>
a337320687 2021-07-20
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np.sort axis = 0 不应该是按照列排序吗?
eg0u9174 2021-07-21
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@a337320687 <p>针对行做操作,建议可以看看帮助文档,或者你可以自己造一个数据,看看0和1的区别就明白了</p>
fwherr 2021-07-07
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老师怎样解决版本问题,我用xlrd==2.0.1,我下载了pip install xlrd==1.2.0,但导不进我的pcharm,请问怎样解决
eg0u9174 2021-07-08
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@fwherr <p>你之前有安装过其他版本的python吗,或者你通过 anaconda Prompt进去安装试试</p>
fwherr 2021-07-05
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老师,df.iloc[2:7]是怎样表示
eg0u9174 2021-07-06
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@fwherr <p>不好意思,有点不明白你的意思,怎样表示,我不懂什么意思,这句代码的含义取数据的第3行到第7行,python是从0开始的</p>
fwherr 2021-07-04
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老师请问:使用Python编程语言完成指定数据集中噪声数据的清洗;
eg0u9174 2021-07-06
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@fwherr <p>有点不明白你的意思,不明白你想问什么</p>
Leona2079 2021-06-24
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能问一下老师,电商的数据可以从哪里获得呢? 用于学习。
ybds8 2021-06-18
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import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) lst=[] # 读取文件夹下所有文件(xls和xlsx都读取) for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"): if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]: lst.append(pd.read_excel(i)) print(lst) # 保存合并后的excel文件 writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title = "保存", initialdir = filelocation, defaultextension = "xlsx", filetypes = [("Excel 工作簿", "*.xlsx"), ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False) writer.save() print('\n%d个文件已经合并成功!'% len(lst))
eg0u9174 2021-06-19
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@ybds8 <p>同学,你发的代码我在我这边看到的是一群很乱的代码,全部都是在一起,方便截图吗</p> <p> </p>
ybds8 2021-06-18
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请问一下老师,我写了合并文件夹下所有excel文件到一个一个Excel表,但是不知道如何去除不需要的行(如有些行只有行号,其他列都为空值,如何查询b c 等指定列无内容就删除?)
eg0u9174 2021-06-19
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@ybds8 <p>可以使用loc方法,比如类似于这样的 df[df['A'] !=表达式] ,这个是伪代码哈,或者你可以使用dropna(how='all') 可以将这一行  ,所有列全部为空的都删除这一行</p>
eg0u9174 2021-06-19
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@ybds8 <p>刚才打错字了哈,可以使用loc方法,或者类似于这样的 df[df['A'] !=表达式] ,这个是伪代码哈,或者你可以使用dropna(how='all') 可以将这一行  ,所有列全部为空的都删除这一行</p>
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