OpenVINO范例-人体姿态分析

jsxyhelu2015 2023-01-13 01:57:22

课时名称课时知识点
OpenVINO范例-人体姿态分析1、人体姿态综述 2、Demo使用模型 3、Demo解读理解 4、复用重构建议 5、本节小结和下节预告
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【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-上篇
项目中采用OpenVINO部署行人检测算法、关键点检测算法以及摔倒检测算法实现对行人摔倒自动识别算法，并在AIxBoard 开发板上使用 OpenVINO C# API 结合应用场景部署多模型。
使用OpenVINO实现人体动作识别
Paula Ramos著 张晶 译1.1 人体动作识别背景简介自从我在英特尔开始我的旅程以来已经有几个月了，我很高兴能与大家分享我一直在做的事情。今天，我将带你浏览我的第一个关于人体动作识别的OpenVINOTM Notebook。我希望你喜欢它，并且可以将它应用到你正在进行的开发中。在本博客中，您将了解如何使用 OpenVINO™工具套件以同步的方式进行实时人体动作识别。人体动作识别是一种 AI功能，可以在录制或实时视频中查找和分类大量活动。，如图1.1。...
基于C#和OpenVINO在英特尔独立显卡上部署PP-TinyPose模型
OpenVINO™ 2022.2版开始支持英特尔独立显卡，还能通过“累计吞吐量”同时启动集成显卡 + 独立显卡助力全速AI推理。本文基于C#和OpenVINO，将PP-TinyPose模型部署在英特尔独立显卡上。
在英特尔开发套件开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型
本系列文章将在英特尔开发套件上使用OpenVINO™ 开发套件依次部署并测评YOLOv8的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计模型。接下来，本文将介绍在AI爱英特尔开发套件上搭建OpenVINO推理程序的开发环境、导出并优化YOLOv8分类模型、完成YOLOv8分类模型的推理程序，最后给出实测性能。YOLOv8是Ultralytics公司基于YOLO框架，发布的一款面向物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的SOTA模型工具套件。
在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型
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