OpenVINO计算机视觉—实例实战
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OpenVINO计算机视觉—实例实战
实现自己的Prisma(基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP)
基于OpenCV的钢管计数项目实战
基于QT和OpenCV实现Linux平台下图像处理
从零开始的OpenCV实战-答题卡识别
基于OpenCV的精度测量项目实战
基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强
基于Csharp+OpenCV图像处理实战
OpenCV条形码识别模块原理和代码精讲
自己动手,实现《天气之子》滤镜REDUX
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OpenVINO计算机视觉—实例实战
课程名称适应人群OpenVINO计算机视觉—实例实战在学本科生与研究生,图像处理工作者,图像处理开发者,C++开发者 手把手讲授如何搭建成功OpenVINO框架,并且使用预训练模型快速开发超分辨率、道路分割、汽车识别、人脸识别、人体姿态和行人车辆分析
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OpenVINO范例-人脸识别
课时名称课时知识点OpenVINO范例-人脸识别1、人脸识别的技术变迁(从人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖) 2、引用模型 3、代码领读 4、异步机制的继续研究 5、小结预告
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课程小结,资源分享
课时名称课时知识点课程小结,资源分享1、课程总结 2、模型使用建议 3、Intel为什么主推OpenVINO 4、CV工程师的市场分析 5、资源分享
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OpenVINO范例-人体姿态分析
课时名称课时知识点OpenVINO范例-人体姿态分析1、人体姿态综述 2、Demo使用模型 3、Demo解读理解 4、复用重构建议 5、本节小结和下节预告
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OpenVINO范例-超分辨率
课时名称课时知识点OpenVINO范例-超分辨率1、OpenVINO范例编译和概览 2、超分辨率的定义和基本思想 3、超分例子的讲解和代码提取 4、OpenVINO通用代码框架
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图像处理业务的硬件和软件平台选择
课时名称课时知识点图像处理业务的硬件和软件平台选择1、骨骼再进一步 2、工控机和嵌入式开发板 3、软件平台的选择 4、基于QT进行手机程序开发 5、总结和预告
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OpenVINO范例-道路分割
课时名称课时知识点OpenVINO范例-道路分割1、问题描述 2、例子的简化独立 3、算法融合框架(展示) 4、补充数据集 5、本课小结和下课预告
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OpenVINO范例-人体姿态分析(续)
课时名称课时知识点OpenVINO范例-人体姿态分析(续)OpenVINO范例-人体姿态分析(续)
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课程综述、环境配置
课时名称课时知识点课程综述、环境配置1、课程综述 2、环境配置
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OpenVINO范例-汽车识别
课时名称课时知识点OpenVINO范例-汽车识别OpenVINO范例-汽车识别(security_barrier_camera_demo) 1、GUI融合进阶 2、本例使用IR模型 3、Demo代码领读 4、异步机制探索 5、本课小结和下课预告
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OpenVINO范例-行人属性分析
课时名称课时知识点OpenVINO范例-行人属性分析1、姿态分析进阶 2、使用模型 3、代码领读 4、“重构”进阶 5、小结和预告
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系统配置安装全过程
课时名称课时知识点系统配置安装全过程此节作为L1的补充,主要说明安装的全部过程,中间配音较少,建议快进学习。
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