多层感知器模型改写与解释

日月光华老师 2023-01-13 03:08:04

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神经网络是一种基于生物神经系统结构和功能特点而设计的人工神经网络模型，具有很强的自适应性和非线性映射能力。神经网络由多个神经元（或称节点）组成，这些神经元通过连接权重相互连接，构成多层的网络结构。每个神经元接收到来自其它神经元的信号，并将这些信号加权线性组合后通过激活函数进行非线性转换，最终输出给下一层神经元或输出层。学习机器学习后，学习神经网络可以帮助你更深入地理解模式识别和人工智能领域的基础知识。神经网络在很多领域都有广泛的应用，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。

多分类感知器的构建

使用多层感知器进行图片分类

PyTorch笔记—逻辑回归与多层感知器

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