课程名称适应人群PyTorch深度学习简明教程对PyTorch感兴趣的同学，对深度学习感兴趣的同学日月光华老师2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程，最新版本实例演示， 本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了P

课时名称课时知识点Pytorch的安装——使用GPU加速训练讲解Pytorch的安装，特别是cudatoolkit的安装以及nvidia显卡加速训练的使用，使用gpu加速训练

课时名称课时知识点初始化模型、损失函数和优化方法初始化模型、损失函数和优化方法

课时名称课时知识点张量运算与形状变换张量运算与形状变换

课时名称课时知识点逻辑回归模型的创建与训练逻辑回归模型的创建与训练

课时名称课时知识点添加正确率和验证数据添加正确率和验证数据

课时名称课时知识点多层感知器实例-数据预处理多层感知器实例-数据预处理

课时名称课时知识点逻辑回归简介与数据预处理逻辑回归简介与数据预处理

课时名称课时知识点张量微分运算张量微分运算

课时名称课时知识点Pytorch张量与数据类型Pytorch张量与数据类型

课时名称课时知识点多层感知器模型训练多层感知器模型训练

课时名称课时知识点多层感知器模型改写与解释多层感知器模型改写与解释

课时名称课时知识点多层感知器简介多层感知器简介

课时名称课时知识点入门实例的分解写法入门实例的分解写法

课时名称课时知识点使用Dataset和Dataloader加载模型数据使用Dataset和Dataloader加载模型数据

课时名称课时知识点划分验证数据和测试数据划分验证数据和测试数据

课时名称课时知识点多层感知器模型创建多层感知器模型创建

课时名称课时知识点模型训练与结果可视化模型训练与结果可视化

课时名称课时知识点收入数据集读取与观察收入数据集读取与观察

课时名称课时知识点Pytorch的安装(一)Pytorch的安装-如果你在学习中，有什么建议，或者遇到什么问题，可以直接微信 louhh01 或者QQ 2774881979联系我

课时名称课时知识点机器学习基础-线性回归机器学习基础-线性回归