Pytorch张量与数据类型

日月光华老师 2023-01-13 03:08:04

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pytorch张量数据类型

1.PyTorch张量 2.PyTorch操作 3.Tensor和Numpy数组的转换

今天小编就为大家分享一篇pytorch中tensor张量数据类型的转化方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

03PyTorch入门-new

PyTorch基础入门一：PyTorch基本数据类型 1）Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor（张量），它表示的其实就是一个多维矩阵，并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的，它和numpy唯一的不同就是，pytorch可以在GPU上运行，而numpy不可以。所以，我们也可以使用Tensor来代替numpy的使用。当然，二者也可以相互转换。 Tensor的基本数据类型有五种： 32位浮点型：torch.FloatTensor。pyorch.Tensor()默认的就是这种类型。 64位整型：torch.LongTensor。 32

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