逻辑回归简介与数据预处理

日月光华老师 2023-01-13 03:08:04

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利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率

matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

关于数据预处理，特征选择的主要技术原理，包括特征离散化，特征交叉，单特征/多特征AUC，残差分析，方差选择法，卡方检验，互信息特征选择，逻辑回归计算特征重要度，距离相关系数，衡量数据分布的箱线图介绍等。

参考我的个人博客：分类器设计之logistic回归分析 http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10022637

吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

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