添加正确率和验证数据

日月光华老师 2023-01-13 03:08:04

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文章目录一、基于覆盖率驱动的验证技术二、代码覆盖率功能覆盖率三、功能覆盖率建模3.1.功能覆盖率模型——covergroup3.2....通过覆盖率验证可以确定验证是否达到要求。当然，达到目标覆盖率并不意味着验证就通过...

数据集切分的时候不均匀，也就是说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确地捕捉到数据内部的分布模式的话，就有可能造成训练集的内部方差大于验证集，会造成训练集的误差更大，这个时候就需要重新划分数据集...

1.数据集太小，这样会导致数据集切分的时候不均匀，也就是说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确地捕捉到数据内部的分布模式的话，就有可能造成训练集的内部方差大于验证集，会造成训练集的误差更大，这个...

Q：如何将数据集划分为测试数据集和训练数据集？ A：three ways: 1.像sklearn一样，提供一个将数据集切分成训练集和测试集的函数：默认是把数据集的75%作为训练集，把数据集的25%作为测试集。 2.交叉验证(一般取十...

下采样就是减少数据极多的样本数据，以达到平衡数据的效果(减少y=0的样本数，使y=0的数量和y=1的数量平衡起来) 使用python实现下采样的代码 #下采样 def down(data): #分离特值X和结果y X...

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