逻辑回归模型的创建与训练

日月光华老师 2023-01-13 03:08:04

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逻辑回归模型Python代码——用逻辑回归模型实现机器学习

接着，我们使用训练集来训练逻辑回归模型，并使用测试集来评估模型的性能。最后，我们解释了模型的系数，以了解每个特征对目标变量的影响。我们可以使用data.frame函数创建一个数据框来存储我们的数据。训练完成后，...

Logistic回归虽然名字里带“回归”，但它实际上是一种分类方法，主要用于二分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），也可以处理多分类问题。

针对类别型变量进行分析预测的方式——逻辑回归分析分类模型和回归模型最明显的区别在于：回归模型预测的Y是数字型变量，如销售额分类模型中，所预测的Y主要是类别型变量，如用户是否购买的标签只会有0（未购买）和1...

在本文中，我们将使用PyTorch库来实现一个简单的逻辑回归模型。逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。

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