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模型评估---2:ROC曲线与AUC
石默研
2023-01-13 03:10:09
课时名称
课时知识点
模型评估---2:ROC曲线与AUC
介绍ROC曲线画法,评判标准,AUC值
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利用Python画
ROC曲线
和
AUC
值计算
这篇文章将先简单的介绍ROC和
AUC
,而后用实例演示如何python作出
ROC曲线
图以及计算
AUC
。
AUC
介绍
AUC
(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,...
分类
模型评估
之ROC-
AUC
曲线和PRC曲线
ROC曲线
和
AUC
ROC(Receiver Operating Characteristic,接受者工作特征曲线)曲线和
AUC
常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣。博文介绍ROC和
AUC
的特点,讨论如何作出
ROC曲线
图以及计算
AUC
。 ...
模型评估
指标详解:ROC 曲线和
AUC
的计算方法
机器学习
模型评估
指标详解:ROC 曲线和
AUC
的计算方法,
AUC
的物理意义,根据物理意义计算
AUC
机器学习中的
模型评估
:
ROC曲线
与
AUC
值的深度解析
ROC曲线
(Receiver Operating Characteristic Curve)和
AUC
值(Area Under Curve)是评估分类模型性能的重要工具,尤其是在处理不平衡数据集时。
ROC曲线
展示了模型在不同阈值下的真正例率(TPR)和假正例率(FPR),...
机器学习笔记--
模型评估
之三:
ROC曲线
与P-R曲线对比有什么特点?
P-R曲线 即Precision-Recall曲线 P=TP/(TP+FP) ,P是...
ROC曲线
即Receiver Operating Characteristic Curve曲线,横坐标为假阳率(False Positive Rate,FPR),纵坐标为真阳率(True Positive Rate,TPR) ...
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北京大学博士后,BAT大型互联网公司大数据智能总监,第一界中国软件业十大杰出青年候选人,曾任重点大学计算机教师,20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验,出版技术专著三部,美国工程索引IEEE EI论文6篇,自主软件版权一项,美国软件专利一项
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北京大学博士后,BAT大型互联网公司大数据智能总监,第一界中国软件业十大杰出青年候选人,曾任重点大学计算机教师,20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验,出版技术专著三部,美国工程索引IEEE EI论文6篇,自主软件版权一项,美国软件专利一项
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