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石默研 2023-01-13

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机器学习的算法与实践

课程名称适应人群机器学习的算法与实践机器学习，包括深度学习方向，数据挖掘方向，数据智能工程师方向的开发与设计从业者；数据科学方向的大学生，研究生本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程紧密结合实例对机器学习领域绝大多数常用算法（涉及监督

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11

石默研 2023-01-13

第13个算法：特征工程之SVD及特征工程算法小结

课时名称课时知识点第13个算法：特征工程之SVD及特征工程算法小结讲解特征工程算法奇异值分解算法SVD及用法示例

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石默研 2023-01-13

其它常用算法：推荐引擎与关联算法

课时名称课时知识点其它常用算法：推荐引擎与关联算法本课时介绍算法比较简单但应用比较广泛的协同过滤推荐算法与关联算法

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石默研 2023-01-13

第14个算法：增强学习Markov动态规划MDP：伯尔曼方程

课时名称课时知识点第14个算法：增强学习Markov动态规划MDP：伯尔曼方程本节引入增强学习Markov动态规划MDP算法中伯尔曼方程推导

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石默研 2023-01-13

模型评估---2：ROC曲线与AUC

课时名称课时知识点模型评估---2：ROC曲线与AUC介绍ROC曲线画法，评判标准，AUC值

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石默研 2023-01-13

机器学习分布式计算框架：MR、MPI、参数服务器

课时名称课时知识点机器学习分布式计算框架：MR、MPI、参数服务器本节介绍机器学习常用的三种分布式计算框架，MR、MPI、参数服务器

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石默研 2023-01-13

模型评估---1：混淆矩阵与F-Score

课时名称课时知识点模型评估---1：混淆矩阵与F-Score介绍模型评估的混淆矩阵，准确率、精确率、召回率及F-Score指标

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石默研 2023-01-13

第14个算法：增强学习动态规划MDP：策略/值迭代与示例

课时名称课时知识点第14个算法：增强学习动态规划MDP：策略/值迭代与示例本节介绍MDP动态规划策略/值迭代决策过程，以及钟摆程序示例

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石默研 2023-01-13

第九个算法：UML之KMeans聚类、程序及迭代过程示例

课时名称课时知识点第九个算法：UML之KMeans聚类、程序及迭代过程示例介绍非监督学习UML的KMeans聚类算法，初步程序示例，以及动态迭代过程展示

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石默研 2023-01-13

第六个算法：决策树ID3、C4.5、CART

课时名称课时知识点第六个算法：决策树ID3、C4.5、CART对三种决策树ID3、C4.5、CART算法分别进行讲解

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石默研 2023-01-13

第12个算法：特征工程之独立成分分析ICA、用法及混声分离示例

课时名称课时知识点第12个算法：特征工程之独立成分分析ICA、用法及混声分离示例讲解独立成分分析ICA算法推导，及用法与混合声音提取分离示例

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石默研 2023-01-13

第六个算法：决策树、信息增益、程序与树绘图示例

课时名称课时知识点第六个算法：决策树、信息增益、程序与树绘图示例讲解决策树算法构建原理、流程，基尼系数、熵、信息增益与程序示例

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石默研 2023-01-13

第九个算法：UML之KMeans聚类进行图像压缩示例

课时名称课时知识点第九个算法：UML之KMeans聚类进行图像压缩示例利用KMeans聚类算法，对实际图像进行压缩的程序示例讲解

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1

石默研 2023-01-13

第五个算法：贝叶斯公式的引入与示例

课时名称课时知识点第五个算法：贝叶斯公式的引入与示例讲解贝叶斯定理的推导及常用示例

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石默研 2023-01-13

第11个算法：特征工程之PCA：降维代码示例

课时名称课时知识点第11个算法：特征工程之PCA：降维代码示例用程序代码进行PCA算法特征降维后保持原样本信息的示例

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石默研 2023-01-13

第五个算法：多项式朴素贝叶斯模型与垃圾邮件分类程序实例

课时名称课时知识点第五个算法：多项式朴素贝叶斯模型与垃圾邮件分类程序实例多项式朴素贝叶斯模型公式，计算方法与垃圾邮件分类程序实例

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石默研 2023-01-13

第十个算法：UML之 EM算法---1：算法求解推导

课时名称课时知识点第十个算法：UML之 EM算法---1：算法求解推导介绍另一个UML算法：EM（Expectation-Maximum）算法的求解过程推导

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石默研 2023-01-13

第11个算法：特征工程之PCA：算法推导

课时名称课时知识点第11个算法：特征工程之PCA：算法推导讲解特征工程最典型的算法：主成分分析法PCA的推导过程

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石默研 2023-01-13

第五个算法：伯努利朴素贝叶斯模型与垃圾邮件分类

课时名称课时知识点第五个算法：伯努利朴素贝叶斯模型与垃圾邮件分类伯努利朴素贝叶斯模型公式，计算方法与垃圾邮件分类示例

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石默研 2023-01-13

第十个算法：UML之 EM算法---2：伯努力实验与高斯混合分布实例讲解

课时名称课时知识点第十个算法：UML之 EM算法---2：伯努力实验与高斯混合分布实例讲解分别用伯努力实验示例演示EM算法求解过程，与高斯混合分布程序实例形象讲解EM算法与效果

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石默研 2023-01-13

第五个算法：朴素贝叶斯应用示例

课时名称课时知识点第五个算法：朴素贝叶斯应用示例朴素贝叶斯算法分类计算过程示例2：场景应用

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