8天快速掌握机器学习实践

[石默研]

课程名称	适应人群
8天快速掌握机器学习实践	机器学习爱好者，不需要数字基础；需要在实践中使用机器学习解决实际问题的数据开发工作者；架构师；大学相关专业学生

本课程用通俗、易懂的语言与简单易学又有代表性的实例，帮助学员快速掌握机器学习中最有用的算法及场景，并且能在实践工程中准确选择、熟练使用这些算法解决实践问题，并同时包括了经典机器学习算法、神经网络算法与深度学习算法。本课程不需要算法基础，不需要之前有机器学习的知识

当前大部分机器学习课程都需要学员具备一定的数学基础，在学习过程中有一定难度；同时讲的算法非常多，算法细节非常精细。但如果学员只是想在实践中使用机器学习方法解决实际问题的话，其实只需要选择最常用、最实用的算法与其典型实践场景，并且掌握机器学习的常规处理流程，就可以从容应对实践中的大部分问题了。

本课程就是选择几个最为常用、最为实用的算法，并且讲解中尽量剔除一切与实际使用无关的内容，力求完全面向应用。本课程虽是追求简捷，但学习后应对实践的技能却不打折扣，尽量包含实践使用中的必要的内容。

[石默研]

@阿萨的心事 <p>你好。这个课程的目的就是完全面向工程使用的，不关心原理含义之类的，有详细讲解的在另一个课程中</p>

[阿萨的心事]

老师讲的啥玩意啊，很多函数的含义都不讲。糊弄过去了

[石默研]

@阿萨的心事 <p>你好。这个环境用Linux或者Windows都可以的</p> <p>Linux下的我的环境是CentOS 7，Python3.6以上的版本的话，只能安排tensorflow2.0，课程中的示例，安装最新版本就可以</p> <p>Windows我用的是Anaconda与Pycharm，然后用conda或者 pip install tensorflow与keras，安装最新版就可以</p>

[阿萨的心事]

老师您好 您环境是如何配置的呢？ tensorflow是哪个版本的？

[石默研]

@阿萨的心事 <p>您好，同一天的两节课，课件都在第二节里面</p>

[阿萨的心事]

第八天的第一节代码和课件都没有