条件随机场表示形式（一）

七月在线 2023-01-13 03:11:04

课时名称	课时知识点
条件随机场表示形式（一）	知识点1：线性链条件随机场的参数化形式；知识点2：线性链条件随机场实例分析

...全文

66 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

目录1. 条件随机场简述1.1 条件随机场定义2. 条件随机场的参数化形式(LinearCRF为例)3. 条件随机场简化形式4. 条件随机场的矩阵形式 1. 条件随机场简述 1.1 条件随机场定义设X,Y为两个随机变量，若由Y构成的无向图（随机变量为结点，变量之间的依赖关系为边）满足全局马尔科夫性（即构成马尔科夫随机场），即 P(Yv∣X,Yw:w≠v)=P(Yv,Yw:w∼v)P(Y_v|X,Y_w:w\neq v) = P(Y_v,Y_w : w \sim v )P(Yv∣X,Yw:w=v)

目录 1.定义 1.1 图 1.2 概率图模型（PGM）（1）有向图的联合概率：（2）概率无向图模型： 1.3 马尔可夫性 1.4 团与最大团 1.5 概率无向图模型的联合概率分布 1.6 条件随机场 1.7 线性链条件随机场 2.条件随机场的不同形式 2.1 条件随机场的参数化形式 2.2 条件随机场的简化形式 2.3 条件随机场的矩阵形式 3.概率计算问题 3.1 前向-后向算法 3.2 概率计算 3.3 期望值计算 4.学习算法（参数估计） 5.预测算法（.

目录什么是条件随机场 条件随机场长怎么样如何构建特征函数前向—后向算法 条件随机场的概率计算问题 条件随机场的预测问题什么是条件随机场 条件随机场的定义 条件随机场总的来说就是只要满足“条件随机场”这个条件，就可以根据定义的模型去求解我们需要求解的问题，而我们时长需要解决的问题以线性的居多，所谓线性就是满足“线性链条件随机场”，本文也只涉及对“线性链条件随机场”的讲解。 ...

条件随机场条件随机场简介1.条件随机场简介条件随机场举例2.条件随机场举例条件随机场三个基本问题及推导3.条件随机场三个基本问题及推导参考文献 条件随机场简介 1.条件随机场简介马尔可夫随机场：设有联合概率分布P(Y)，由无向图G=(V,E)表示，在图G中，结点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系。如果联合概率分布P(Y)满足成对、局部或全局马尔可夫性，就称此联合概率分布为概率无向图模型，...

本文仅仅讲解一下马尔可夫随机场和条件随机场的定义和形式，不会涉及到条件随机场的概率计算和模型学习问题，因为阅读的书籍和博客都讲的很混乱，所以深入的讲解很难进行，望见谅。一、马尔可夫随机场马尔可夫随机场就是概率无向图模型，它是一个可以用无向图表示联合概率分布。假设有一个联合概率分布P(Y)，其中Y代表一组随机变量，该联合概率分布可以由无向图来表示，图中的每一个节点表示的是Y中的一个随机变量，图...

七月在线的课程社区_NO_5

1

社区成员

172

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章