条件随机场CRF精讲特训
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最大熵模型的学习
课时名称课时知识点最大熵模型的学习知识点1： 带约束条件的最优化问题； 知识点2： 拉格朗日乘子法求解函数 ；知识点3： 对偶函数的详细推导
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条件随机场表示形式（二）
课时名称课时知识点条件随机场表示形式（二）知识点1： 线性链条件随机场的简化形式； 知识点2： 条件随机场的矩阵形式 ；知识点3： 条件随机场的矩阵形式实例分析
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模型学习的改进迭代尺度法（一）
课时名称课时知识点模型学习的改进迭代尺度法（一）知识点1： 最大熵模型的对数似然函数； 知识点2： 使用Jessen不等式进行求解
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概率无向图模型
课时名称课时知识点概率无向图模型知识点1： 概率无向图模型的定义； 知识点2： 局部马尔可夫性； 知识点3： 概率无向图模型的联合概率分布
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条件随机场的定义与形式
课时名称课时知识点条件随机场的定义与形式知识点1： 线性链条件随机场； 知识点2： 线性链条件随机场的参数化形式 ；知识点3： 线性链条件随机场的简化形式
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马尔可夫随机场的因子分解
课时名称课时知识点马尔可夫随机场的因子分解知识点1： 最大团与势函数； 知识点2： 条件随机场的定义； 知识点3： 线性链条件随机场
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条件随机场的概率计算
课时名称课时知识点条件随机场的概率计算知识点1： 条件随机场的概率计算； 知识点2： 条件随机场的学习算法 ；知识点3： 条件随机场的预测算法
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条件随机场表示形式（一）
课时名称课时知识点条件随机场表示形式（一）知识点1： 线性链条件随机场的参数化形式 ；知识点2： 线性链条件随机场实例分析
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最大熵模型定义
课时名称课时知识点最大熵模型定义知识点1： 联合分布、边缘分布与条件分布； 知识点2： 特征函数的期望 ；知识点3： 最大熵模型的定义
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条件随机场定义
课时名称课时知识点条件随机场定义知识点1： CRF在模型发展脉络中的位置； 知识点2： 条件随机场与概率图模型 ；知识点3： 局部马尔可夫性
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