联邦学习与多方安全计算

石默研 2023-01-13 03:10:21

课程名称适应人群
联邦学习与多方安全计算数字化新技术,隐私计算技术,数据流通互联应用领域的技术开发人员,架构人员与对相关知识与技术感兴趣的高校学生

数据要素流通是国家与各行业目前重点发展的应用与技术新方向,也是数字经济的新型基础设施以及下一代云中心化互联互通网络的核心内容。本课程系统介绍数据要素流通的核心技术:隐私计算的技术、架构与应用,内容包括:隐私计算的主体多方安全计算与联邦学习方法的原理,主要组件的技术实现或者编程方法,基于隐私计算的数据要素流通系统架构、组成与流程,面向各行业的具体应用场景等。通过本课程的学习,可以使学员深入浅出地、全面地掌握隐私计算技术与数据要素流通的概念、架构、使用以及在各自实践中定位。

...全文
862 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复

2

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
北京大学博士后,BAT大型互联网公司大数据智能总监,第一界中国软件业十大杰出青年候选人,曾任重点大学计算机教师,20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验,出版技术专著三部,美国工程索引IEEE EI论文6篇,自主软件版权一项,美国软件专利一项
社区管理员
  • 石默研
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧