社区
石逸凡的课程社区_NO_1
机器学习的算法与实践
帖子详情
第六个算法:决策树ID3、C4.5、CART
石默研
2023-01-13 03:10:08
课时名称
课时知识点
第六个算法:决策树ID3、C4.5、CART
对三种决策树ID3、C4.5、CART算法分别进行讲解
...全文
49
回复
打赏
收藏
第六个算法:决策树ID3、C4.5、CART
课时名称课时知识点第六个算法:决策树ID3、C4.5、CART对三种决策树ID3、C4.5、CART算法分别进行讲解
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
机器学习实战(第三章-
决策树
-
ID3
算法
-所有代码与详细注解-python3.7)
6. **
ID3
算法
的改进**:由于
ID3
只考虑信息增益可能导致偏向选择具有较多属性值的特征,
C4
.5和
CART
算法
(分别基于信息增益比和基尼指数)进行了改进,克服了这一缺陷。此外,
ID3
不支持连续型特征,而这些在实际问题中...
决策树
西瓜实用PPT学习教案.pptx
决策树
算法
包括
CART
、
ID3
、
C4
.5 等,
ID3
决策树
算法
和
C4
.5
决策树
算法
是著名的
决策树
算法
。 9.
CART
决策树
算法
:
CART
决策树
算法
使用基尼指数作为度量结点“纯度”的指标。 10.
C4
.5
决策树
算法
:
C4
.5 决策...
ID3
-tree.rar_
ID3
决策树
分类_
ID3
算法
_decision tree_
id3
_信息增益
这个
算法
由Ross Quinlan在1986年提出,是构建
决策树
的基础方法之一,为后来的
C4
.5和
CART
等
决策树
算法
奠定了基础。
ID3
的主要思想是通过信息熵和信息增益来选择最优属性进行划分,逐步构建
决策树
。 1. **
决策树
的基本...
决策树
算法
原理详解
决策树
生成
算法
主要包括
ID3
、
C4
.5、
CART
等。 - **
ID3
算法
** 使用信息增益作为特征选择的标准,快速构建
决策树
。它的主要优点是实现简单、构建速度快。然而,
ID3
算法
存在一些局限性,如依赖于特征顺序、偏好多值属性...
08-2第八章机器学习-
决策树
ID3
算法
的实例解析.pptx
本资源摘要信息来自于一个PPT文件,标题为“08-2第八章机器学习-
决策树
ID3
算法
的实例解析.pptx”。该资源涵盖了机器学习、
决策树
、
ID3
算法
、信息量和熵等概念的知识点。 机器学习排名 Machine learning
算法
排名...
石逸凡的课程社区_NO_1
2
社区成员
376
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
石逸凡的课程社区_NO_1
北京大学博士后,BAT大型互联网公司大数据智能总监,第一界中国软件业十大杰出青年候选人,曾任重点大学计算机教师,20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验,出版技术专著三部,美国工程索引IEEE EI论文6篇,自主软件版权一项,美国软件专利一项
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
北京大学博士后,BAT大型互联网公司大数据智能总监,第一界中国软件业十大杰出青年候选人,曾任重点大学计算机教师,20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验,出版技术专著三部,美国工程索引IEEE EI论文6篇,自主软件版权一项,美国软件专利一项
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章