条件随机场CRF精讲特训

七月在线 2023-01-13 03:11:03

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条件随机场CRF精讲特训	掌握Python语言，了解自然语言处理相关问题

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CRF++ 目前最新版，包括CRF++ 0.58.tar.gz源文件for linux和.zip for windows 另外，包括一个介绍使用的下载网页文件。

1 条件随机场CRF：从条件随机场到线性链条件随机场 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型，在自然语言处理中得到了广泛应用。 1.1什么样的问题需要CRF模型这里举一个简单的例子：假设有Bob一天从早到晚的一系列照片，Bob想考考我们，要我们猜这一系列的每张照片对应的活动，比如: 工作的照片，吃饭的照片，唱歌的照片等等。一个比较直观的办法就是，我们找到Bob之前的日常生活的一系列照片，然后找Bob.

条件随机场CRF与Attention机制结合，又发展成了Transformer-CRF、BERT-BiLSTM-CRF等模型，使中文分词、命名实体识别、词性标注效果又有显著提高。条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是自然语言处理的基础模型，广泛应用于中文分词、命名实体识别、词性标注等标注场景。条件随机场CRF与深度学习结合，产生了BiLSTM-CRF、BiLSTM-CNN-CRF等模型，在中文分词、命名实体识别、词性标注也取得不错的效果。

根据实验室师兄，师姐讲的条件随机场CRF，我根据我的理解来总结下。有什么疑问的尽管在评论里指出，我们共同探讨. 总说 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。经常被用于序列标注，其中包括词性标注，分词，命名实体识别等领域。但是为什么叫这个名字呢？下面看完了基本也就明白了！那我们继续吧。理论我们以命名实体识别NER为例，先介绍下NE...

一、条件随机场是什么？什么是条件随机场？我们先从它的命名开始说起，为什么是条件随机场这么奇怪的名字，为什么不叫飞机场、火葬场？通常数学上的命名是简单而直白的，大家听我一一解释。条件 “条件”指的是：输出的结果是依照条件概率分布 P(Y|X) 来计算的，其中， X = (X1, X2, ..., Xn) 是输入的观测序列，也就是词序列 Y = (Y1, Y2, ..., Yn) 是输出的标注序列，也就是标注结果随机场给若干位置按照某种分布赋予一个值，其全体就叫随机场。又出现新的问题了，若干位置

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