第九个算法：UML之KMeans聚类、程序及迭代过程示例

石默研 2023-01-13 03:10:08

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第九个算法：UML之KMeans聚类、程序及迭代过程示例	介绍非监督学习UML的KMeans聚类算法，初步程序示例，以及动态迭代过程展示

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无监督学习（Unsupervised Learning）是机器学习三大范式之一，区别于监督学习中依赖明确标签数据的建模方式，其核心在于从未标注的数据中自动发现潜在结构、模式或分布规律。这类方法不依赖人类预先设定的目标输出，而是通过算法自身对输入数据进行组织、归纳和抽象，揭示数据内在的统计特性。在现实世界中，大量数据天然缺乏标签信息——例如用户浏览行为日志、传感器采集的时间序列、社交媒体上的文本内容等。这些数据虽然没有明确“答案”，但蕴含着丰富的信息价值。

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