5.11、缺陷分类实战--卷积神经网络模型搭建

炮哥带你学 2023-01-13 03:31:45

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5.11、缺陷分类实战--卷积神经网络模型搭建	搭建可以进行分类的卷积神经网络模型并进行训练

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谦虚且进步 2022-10-29

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loss应该是categorical_crossentropy，不是binary二分类吧

炮哥带你学 2022-10-29

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@谦虚且进步 <p>这里应该是输入的时候出现了错误，谢谢指正</p>

MATLAB 提供多种网络定义方式，最常见的是和dlnetwork，二者在灵活性与控制粒度上存在明显差异。虽然 MATLAB 内置了，但在某些特殊需求下（如加权 MSE、Huber 损失、复合损失函数），需要开发自定义回归层。MATLAB 支持通过类定义方式创建符合自动微分规范的自定义层。以下是一个自定义 Huber 回归层的完整实现：propertiesendmethodsend% Y: 网络输出, T: 真实标签% Huber Loss 分段计算。

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，被称为 “microframework”。它的设计理念是保持核心简单，同时具备强大的扩展性和兼容性。Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具等，这使得开发者可以根据项目的具体需求自由选择和集成各种组件，具有极高的灵活性。Flask 的特点十分显著。其简单易学，API 设计简洁明了，开发者只需了解几个核心概念，如路由、视图函数等，即可开始进行 Web 应用的开发，降低了开发门槛，尤其适合初学者和小型项目的快速迭代开发。

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，被称为 “microframework”。它的设计理念是保持核心简单，同时具备强大的扩展性和兼容性。Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具等，这使得开发者可以根据项目的具体需求自由选择和集成各种组件，具有极高的灵活性。Flask 的特点十分显著。其简单易学，API 设计简洁明了，开发者只需了解几个核心概念，如路由、视图函数等，即可开始进行 Web 应用的开发，降低了开发门槛，尤其适合初学者和小型项目的快速迭代开发。

针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度差异大等特点，基于实时性和准确性均衡的单阶段目标检测算法YOLOv5，本章提出了一种实时目标检测算法YOLOv5sm+，力图解决其深度宽度不均衡、分类精度、实时性不足等问题。首先为解决无人机图像目标尺度差异大、小目标检测率低的问题，分析了深度模型中模型深度和宽度对无人机图像检测的性能增益，提出了可显著提高感受野的混合残差空洞卷积模块，并结合无人机图像特点对YOLOv5s模型针对性改进，设计了YOLOv5sm模型。其次为进一步优化改进模型的实时性与识别率，

问题，但鸟瞰图往往是非常稀疏的，这使得直接应用卷积神经网络不切实际和低效的。随着GPU和芯片制造的飞速发展，以及深度学习算法的出现，基于图像的算法能够获得用于确定目标和理解的高层次语义信息。但是在深度学习中需要更为复杂的数据形式。激光雷达是激光在光波频率范围内利用光波频段电磁波对目标进行探测和测距的仪器，然后将其接收到的信号与发射信号进行比对，获取目标位置（距离、方位和高度）、时，还需要依据高精度地图和GPS惯性导航设备进行定位和校准车身姿态，是环境感知系统中重要的一环，为下一步路径规划和决策做基础。

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