课程名称适应人群快速带你入门深度学习与实战1、适合刚刚入门深度学习的小白 2、稍微有python编程基础的同学 3、想通过深度学习进行项目实战的同学1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下： 2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法

课时名称课时知识点6.15、黄金价格预测实战--依赖库导入利用pycharm导入对应需要的模型依赖库

课时名称课时知识点4.15、空气质量预测实战--数据预处理讲解空气质量预测实战网络模型搭建之前的数据预处理

课时名称课时知识点4.12、乳腺癌分类实战--模型的训练讲解怎么利用keras框架搭建神经网络，并对网络进行训练

课时名称课时知识点6.17、黄金价格预测实战--LSTM模型搭建利用keras深度学习框架搭建LSTM深度学习网络模型

课时名称课时知识点4.17、空气质量预测实战--模型测试利用keras搭建好并训练好的空气质量预测模型进行测试集测试。

课时名称课时知识点6.13、LSTM如何缓解梯度消失从数学算法模型的角度去分析为何LSTM可以缓解梯度消失问题。

课时名称课时知识点6.16、黄金价格预测实战--数据预处理对黄金的数据进行预处理，其中包括归一化和数据集划分

课时名称课时知识点5.12、缺陷分类实战--卷积神经网络模型测试利用训练好的卷积神经网络模型对数据集进行测试，并利用评价指标进行模型评价

课时名称课时知识点4.13、乳腺癌分类实战--模型的测试利用keras训练好的模型对测试集数据进行测试

课时名称课时知识点4.16、空气质量预测实战--预测模型搭建利用keras搭建全连接神经网络进行空气质量预测模型

课时名称课时知识点4.14、空气质量预测实战先导讲解空气质量预测实战之前的实战先导，对该实战有个整体认识

课时名称课时知识点4.18、空气质量预测实战--评价指标评价模型利用回归模型的评价指标进行训练好的模型的评价

课时名称课时知识点6.18、黄金价格预测实战--模型测试对训练好的LSTM深度学习模型进行测试，利用评价指标评价

课时名称课时知识点6.14、基于LSTM黄金价格预测实战先导利用LSTM对黄金的价格进行预测，在实战前进行先导

课时名称课时知识点5.10、缺陷分类实战--数据集预处理在进行神经网络模型搭建之前进行数据集的预处理

课时名称课时知识点5.9、LNET-5网络模型讲解手把手计算lenet-5网络模型中的参数，讲解网络模型

课时名称课时知识点5.11、缺陷分类实战--卷积神经网络模型搭建搭建可以进行分类的卷积神经网络模型并进行训练

课时名称课时知识点4.9、全连接神经网络实战先导讲解全连接神经网络实战前的数据准备和先导

课时名称课时知识点4.11、乳腺癌分类实战--数据预处理讲解乳腺癌实战前的数据整体认识和数据预处理

课时名称课时知识点3.8、逻辑回归模型训练和测试利用机器学习框架搭建逻辑回归模型，并利用训练好的模型进行测试