其他形态学运算

编程大师兄

《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2023-01-13 03:43:03

课时名称	课时知识点
其他形态学运算	imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。

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形态学运算是针对二值图像依据数学形态学（Mathematical Morphology）的集合论方法发展起来的图像处理方法。通常，形态学图像处理表现为一种邻域运算形式，一种特殊定义的领域称之为“结构元素”（Structure Element），在每个像素位置它与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算，逻辑运算的结果为输出图像的响应像素。简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理

OpenCV形态学操作——开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽一、学习目标二、各种操作简介三、综合实例一、学习目标理解什么是开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽学会使用OpenCV实现上述的图像形态学操作使用综合性的例子进行实验二、各种操作简介 1、开运算开运算：先腐蚀后膨胀，表达公式为： dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element), element) 开运算可以用来消除图像中的细小对象（前提是黑色为类背景，类白色为前景），

开运算和闭运行在膨胀和腐蚀两个基本运算的基础上，可以构造出形态学运算族，它由上述两个运算的符合和集合操作(并、交、补等)组合成的所有运算构成。其中两个最为重要的组合运算是形态学开运算和闭运算。开运算相当于对图像先进行腐蚀运算再进行膨胀运算，可以消除离散点和"毛刺"，可以将两个物体分开。闭运算相当于对图像先进行膨胀运算再进行腐蚀运行，可以填充图像的内部孔洞和图像的凹角点，可以把两个邻近的目标连...

开运算（Opening Operation)，其实就是先腐蚀后膨胀的过程，其数学表达式如下： dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element)) dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element)) dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element)) 作用：开运算可以消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。示例代码：先膨胀后腐蚀的过

数学形态学运算语法格式：　　BW2 = bwmorph(BW,operation) 　　对二值图像进行指定的形态学处理。　　BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 　　对二值图像进行n次指定的形态学处理。 n可以是Inf（无穷大），这意味着将一直对该图像做同样的形态学处理直到图像不再发生变化。　　operation是一个字符串，用于指定进行的形态学处理类型...

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