计算机视觉与OpenCV算法实战（C++/Python双语教学）
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计算机视觉与OpenCV算法实战（C++/Python双语教学）
课程名称适应人群计算机视觉与OpenCV算法实战（C++/Python双语教学）1、普通电脑，安装有Ubuntu或者Windows环境；2、对软件开发具有一定的了解，如C/C++/Python语言的开发基础；3、对图像处理知识有一些了解。课程目的：O
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Scharr边缘检测算法
课时名称课时知识点Scharr边缘检测算法增加Scharr边缘检测的算法的内容，讲解代码实现并演示
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Laplacian边缘检测
课时名称课时知识点Laplacian边缘检测增加Laplacian边缘检测的算法的内容，讲解代码实现并演示
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Canny边缘检测
课时名称课时知识点Canny边缘检测增加Canny边缘检测的算法的内容，讲解代码实现并演示
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Sobel边缘检测
课时名称课时知识点Sobel边缘检测增加sobel边缘检测的算法的内容，讲解代码实现并演示
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基于grabCut算法的图像分割
课时名称课时知识点基于grabCut算法的图像分割基于grabCut算法的图像分割，讲解了算法的实现过程，包括C++和python的实现
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基于OpenCV的手写数字识别
课时名称课时知识点基于OpenCV的手写数字识别基于OpenCV的手写数字识别，使用SVM和k最近邻算法进行分类，然后评估模型的结果
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OpenCV实现无缝克隆的ps技术
课时名称课时知识点OpenCV实现无缝克隆的ps技术opencv实现无缝克隆，可以将一张图像完美的clone到另外一张图像中去，毫无违和感
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轮廓的查找与绘制
课时名称课时知识点轮廓的查找与绘制C++和Python两种语言实现了轮廓的查找与绘制，并对函数的使用进行了详细的介绍说明
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掩膜创建与使用实战
课时名称课时知识点掩膜创建与使用实战介绍什么是掩膜，怎么使用C++和Python代码创建掩膜，以及掩膜怎么使用
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基于OpenCV的目标跟踪
课时名称课时知识点基于OpenCV的目标跟踪基于OpenCV的目标跟踪，介绍了常用的目标跟踪算法和C++/Python的实现结果
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图像显示
课时名称课时知识点图像显示图像处理结果的好坏或者正确与否，需要通过可视化模块来进行展示，有的算法如图像分割算法需要与用户交互选择前景与背景，这些就需要鼠标、键盘和进度条等的操作交互。
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键盘操作
课时名称课时知识点键盘操作图像处理结果的好坏或者正确与否，需要通过可视化模块来进行展示，有的算法如图像分割算法需要与用户交互选择前景与背景，这些就需要鼠标、键盘和进度条等的操作交互。
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图像滤波:高斯滤波
课时名称课时知识点图像滤波:高斯滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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进度条操作
课时名称课时知识点进度条操作图像处理结果的好坏或者正确与否，需要通过可视化模块来进行展示，有的算法如图像分割算法需要与用户交互选择前景与背景，这些就需要鼠标、键盘和进度条等的操作交互。
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图像滤波:中值滤波
课时名称课时知识点图像滤波:中值滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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形态学运算：腐蚀
课时名称课时知识点形态学运算：腐蚀imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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图像滤波:方框滤波
课时名称课时知识点图像滤波:方框滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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图像滤波:均值滤波
课时名称课时知识点图像滤波:均值滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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图像滤波:双边滤波
课时名称课时知识点图像滤波:双边滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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其他形态学运算
课时名称课时知识点其他形态学运算imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》作者，喜欢深度学习、计算机视觉、OpenCV、无人驾驶、算法、C++/Python编程及其提升。
大家好，我在CSDN上开了OpenCV课程，C++/Python双语教学，欢迎大家关注报名课程，报名的朋友有机会抽中获得《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》图书，课程地址：
https://edu.csdn.net/course/detail/38039
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