图像滤波:方框滤波

编程大师兄

《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2023-01-13 03:43:03

课时名称	课时知识点
图像滤波:方框滤波	imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。

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本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！前文参考：《OpenCv视觉之眼》Python图像处理一 :Opencv-python的简介及Python环境搭建《OpenCv视觉之眼》Python图像

OpenCV还提供了方框滤波方式，与均值滤波的不同在于，方框滤波不会计算像素均值。在均值滤波中，滤波结果的像素值是任意一个点的邻域平均值，等于各邻域像素值之和除以邻域面积。而在方框滤波中，可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域像素值之和的平均值，还是邻域像素值之和。 3.1 原理介绍以5×5的邻域为例，在进行方框滤波时，如果计算的是邻域像素值的均值，则使用的卷积核为： ...

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含超过2500个优化的算法，这些算法涵盖了从基本图像处理功能到更复杂的计算机视觉技术的各个方面。OpenCV的主要应用领域包括但不限于人机交互、物体识别、医疗图像处理、视频监控、图像分割、运动跟踪、物体检测等。其强大功能和高效的性能，使得OpenCV在全球范围内拥有庞大的开发者群体，并在众多项目中得到了实际应用。

首先注意点：关于OpenCV中的函数，有老的数据结构，还有新的opencv2的数据结构，一般地区别就是IplImage*与Mat的区别，两者大致分别对应着C和C++内的两个功能一样，但是函数名称有别。所以，在使用中最好的办法就是尽量查看OpenCV的手册，因为它对应的C++，C和Python...

今天学习图像的平滑处理。本文包括：均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波本次学习用的图像还是前几篇文章一样的图像。如果大家学习的时候没有文件，随便用几张jpg图片都可以学习，代码都是通用的。

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