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图像滤波:高斯滤波
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|---|---|
| 图像滤波:高斯滤波 | imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。 |
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图像处理：高斯滤波
采用openCV和VS2010用高斯滤波和图像合成算法，实现将多幅不完美图片得到更好的图片。
图像处理（上）：四、图像的均值滤波、方框滤波和高斯滤波的原理及实现
一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波：利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。 二、方框滤波（盒子滤波） 均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有方框滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 2、优势：速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，也就是说与邻域尺寸无关了，有点类似积分图，但是比积
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