图像滤波:高斯滤波

编程大师兄
《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者
博客专家认证
2023-01-13 03:43:03

课时名称课时知识点
图像滤波:高斯滤波imgproc模块是一个巨无霸的模块，是OpenCV图像算法最庞大最核心的模块，常用的图像处理算法基本上都在这里定义的，所以这个是重点讲解的模块。
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图像处理中的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比（基于MATLAB）
1. 主要工作： 基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比: a) 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. b) 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 c) 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 2. 代码功能： 实现中值滤波、均值滤波以及高斯滤波，并对图像进行输出 3. 结果分析 a) 图像经过中值滤波后，高斯噪声没有被完全去除，椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。经过均值滤波后不管是高斯噪声还是椒盐噪声大部分都没有被去除，只是稍微模糊化。经过高斯滤波后，高斯噪声和椒盐噪声几乎被很大程度的模糊化，原图好像被加上了一层蒙版。 【注】若添加图片分辨率过高会发出警报，如果可以正常输出则可以忽视。
用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
c#对图像实现高斯滤波带阻滤波源码
c#对图像实现高斯滤波带阻滤波源码.高斯滤波：是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
c++滤波程序，含有中值、高斯、平滑滤波
中值、高斯、平滑滤波，c++编写，已调试。中值、高斯、平滑滤波，c++编写，已调试。
C#图像平滑与去噪（噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波）
C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波
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