大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型

本项目旨在分析该公司员工是离职数据，得出员工离职的原因，提出建议，最后构建员工离职模型，时刻关注员工情况，实现精准预测，及时做出调整，避免人员流失。本次实验通过分析企业员工离职数据，得出影响员工离职因素较大的是满意度、工程数量、月工时和薪资。企业应该在这些方面进行改进优化，比如给员工增加薪资或福利，给员工下发的任务数量要合理等等来提高员工的满意度，减少人员流失。心得与体会：通过这次Python项目实战，我学到了许多新的知识，这是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会。