【CSDN竞赛第26期】赢实体图书盲盒和高级定制背包等周边

CSDN学习
CSDN学习官方账号
2023-01-18 10:51:22

一、报名地址

第26期周赛报名地址,2月5日 9点开考(周日):https://edu.csdn.net/contest/detail/40

第25期周赛也在报名中,2月1日 19点开考(周三):https://edu.csdn.net/contest/detail/39

查看更多报名的比赛前往:https://edu.csdn.net/contest/all

二、竞赛奖励

本场竞赛由 CSDN 主办。

【实物奖励】

  • 1. 排名第 1 名 的参赛者可获得「CSDN高级定制背包」× 1
  • 2. 排名第 2 - 3 名 的参赛者可获得CSDN提供的 图书盲盒 × 1 (如签名版《编程之美》、《构建之法》..)
  • 2. 排名第 4 - 10 名 的参赛者可获得CSDN提供的「程序员杂志 」 或「定制帆布包 」 或「定制扑克牌 」× 1

【电子奖励】

  • 1. 排名第 1 -10 名 的参赛者可获得竞赛专属电子证书
  • 2. 参与考试 的参赛者可获得竞赛达人勋章(可升级)

三、考试时间及地址

考试时间:2月5日 (周日)9:00—11:00

考试地址:考试日9:00当前页面将开放考试入口,或者您可以查收社区助手的私信,点击链接进入考试(考前10分钟发送),11点考试入口关闭,请在21点前打开电脑浏览器登陆考试系统,登录考试系统后您将有2小时的作答时间完成本次比赛

未参加过竞赛的用户可在PC端前往每日一练的编程题进行练习

四、竞赛内容

满分100分,4道编程题,编程题可使用Java、C、C++、C#、Python、JavaScript、lua、go等编程语言

五、竞赛规则

1、比赛遇到的bug请到🔗CSDN线上竞赛第26期参赛BUG反馈 帖子下评论反馈,我们会根据bug的严重程度,第一个反馈该bug的用户1-50元打赏;

2、考生交卷30分钟后,可在当前页面-比赛成绩栏查看考试成绩,竞赛结束后12小时,所有考生可在当前页面自行下载考试报告。您的参赛记录会同步显示在您的成就页

3、本竞赛为个人赛,参赛选手报名须保证所提供个人信息真实、准确、有效;

4、本场竞赛获奖名单将于比赛后5个工作日内发布,竞赛奖品将于比赛后 15 个工作日 内进行发放,请获奖选手多加关注CSDN学习官方通知

5、所有比赛需独立完成,不得作弊,不得以任何方式泄露和传播考题,一经发现将封停账号等处理,欢迎大家积极举报违法行为,我们核实后基于后果严重程度,给予举报用户奖励;违规行为包括但不限于

  • 1)多账号提交雷同代码;
  • 2)在竞赛结束前在社区/博客等频道发布、讨论可能会影响竞赛正常进行的内容,包括且不限于发布竞赛题答案、解题思路、方法、提醒注意等;
  • 3)竞赛期间公开寻求题目答案;
  • 4)使用不正当手段影响他人竞赛的;
  • 5)其它影响到比赛公平的行为;

6、CSDN拥有该活动解释权,考试详细问题可扫码或点击链接加入竞赛专区咨询。

 

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SoftwareTeacher 2023-01-23
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新年新气象,欢迎来比试比试!

内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。

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