Aster
新星创作者: 人工智能技术领域
2023-01-20 12:29:10
nvidia-smi是看nvidia驱动的 nvcc -V是看cuda驱动的
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CUDA版本差异解析[项目源码]
本文详细解释了nvcc -V和nvidia-smi显示的CUDA版本不一致的原因及应对方法。两者分别代表CUDA Toolkit的实际版本和GPU驱动程序支持的最高CUDA版本，这种差异通常是由于单独更新显卡驱动、安装多个CUDA Toolkit或驱动兼容性设计导致的。文章提供了管理和切换CUDA版本的具体操作指南，包括修改系统环境变量的方法，并给出了实际应用建议，如安装PyTorch时以nvcc -V版本为准、检查兼容性以及使用conda管理CUDA依赖等。这些信息有助于开发者更好地理解CUDA版本差异，确保项目顺利进行。
ubuntu查看cuda版本.doc文档
ubuntu系统怎么查看cuda版本？可以看这个文档试一下
CUDA版本不同：nvidia-smi和nvcc -V
1. 问题 之前就发现，nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA 10.0。但是跑代码也没啥问题。 2. 分析 其实是因为CUDA 有两种API，分别是运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，这里是 11.0。 而nvcc..
nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致
1 问题 为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA 9.0。 2 分析 其实是因为CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，这里是 10.0。 而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime A
nvidia-smi和nvcc -V 的cuda版本不一致的原因
在安装其他框架包环境的时候，笔者发现nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA 10.0。但是跑代码也没啥问题，就没有管了。 分析 其实是因为CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，这里是 11.0。 而nvcc的
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