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【讨论】为什么国内有很多厂商和科研机构也做了很多大模型,但是最新的大模型带来的突破质变还是国外大厂的才有?
幻灰龙
2023-01-21 09:46:18
是否说明大模型的质变核心并不在于模型大?
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【讨论】为什么国内有很多厂商和科研机构也做了很多大模型,但是最新的大模型带来的突破质变还是国外大厂的才有?
是否说明大模型的质变核心并不在于模型大?
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幻灰龙
2023-01-21
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Alexxinlu
软件工程大师
2023-01-21
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1943年一次提出神经网络,1986年提出BP神经网络,强化学习是上世纪60年代第一次提出来的。当时都是因为算力不够,所以发展很缓慢,直到21世纪算力提升,才使得这些研究的落地成为可能,随即迎来了人工智能的第三次浪潮。所以我觉得现在这些大模型的出现就是因为算力的提升,质变是迟早的事情,就看谁手快。OpenAI 的 ChaptGPT 对应的研究是 instructGPT,而 DeepMind 的 sparrow 也是类似的研究,就是稍微晚了一点点。
Alexxinlu
软件工程大师
2023-01-21
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我觉得因为国内还处于 follow 的状态,别人出一个新的东西就赶紧模仿和微改,想办法做大创新的很少。不过这跟国内的科研环境也有一定关系。
幻灰龙
2023-01-21
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@Alexxinlu
每次只做了版本1?
浅析人工智能为人力资源管理
带来
的影响.pdf
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带来
的影响.pdf
2012第一节_细胞通过分裂产生新细胞.ppt
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分享基于MATLAB的各类混沌系统的计算机模拟(教学版).doc
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大
模型
究竟和传统AI有什么区别,未来是否会重塑AI行业,对我们的生活会
带来
哪些改变?
2023年最火的行业一定是“AI大
模型
”,从年初一直火到年尾,甚至有人认为它会给世界
带来
新一轮技术革命,推动人类科技的进步。那么究竟什么是“大
模型
”?它和前几年的人工智能有什么区别?它能带给我们什么改变?中国在大
模型
领域的布局如何?接下来本文将给大家一一道来。并且从本期开始,我们将
做
一个AI系列专题,把AI产业链上下游好好梳理一遍,共同学习,寻找其中的投资机会。2022年11月30日,OpenAI发布聊天机器人程序ChatGPT,全称是Chat Generative Pre-trained Transfor
你对大
模型
认知的开始——大
模型
的能力问题
大
模型
的能力是对大
模型
自身最好的诠释在此之前,一直不知道该怎么准确表达大
模型
,虽然一直在学习和使用大
模型
,但
很多
时候很难一句话说明白什么是大
模型
,也很难说明白大
模型
能干什么。但在昨天想问题的过程中,脑子里突然冒出一个词——能力,大
模型
的能力。总之一句话,大
模型
能
做
什么,不能
做
什么就是大
模型
的能力问题。大
模型
的能力在过去的2023年,被称为千模大战的时代,无数大
模型
如雨后春笋般冒了出来,
很多
大
模型
公司也在不断地强化各自的大
模型
。因此,我们也经常会听到某某大
模型
很强大,某某大
模型
又打破了什么记录。
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