基本要求 1. 1年以上GPT经验，3年以上NLP/KG/ChatBot等经验。 2. 精通Python，对Pandas、Numpy、PyTorch等足够熟悉。 3. 对基于Python的后端部署有一定的实战经验，能使用Flex等方式简单发布API

本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。 本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自

工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司和北京龙腾智元信息技术有限公司于2024年2月29日-3月4日在上海举办《自然语言及语音处理设计开发工程师》中级证书培训计划。

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》第一批证书到手啦！ 近期正在报考的工信部颁发的人工智能证书还有：计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京 《自然语言与语音处理设计开发工程师》2024年2月29日-3月4

百度每天20%新增代码由AI生成，Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

由工业与信息化部电子工业标准化研究颁发的人工智能专项证书： 《自然语言与语音处理设计开发工程师》2024年1月3日至7日-北京

《通义千问语言模型（QwenLM）开源工程与离线部署教程》系列博客不仅介绍了通义千问语言模型的开源开发流程，还提供了离线部署的详细教程。无论你是对语言模型感兴趣的初学者，还是希望进一步优化模型性能的高级开发者，这个博客都将为你提供有价值的信息。

这是在Stack Overflow上的一个问答，链接如下： https://automanbro.blog.csdn.net/article/details/133623232?ydreferer=aHR0cHM6Ly9tcC5jc2RuLm5ldC

环境为: python3.7 paddlepaddle-gpu 2.4.2.post117 paddlenlp 2.5.2 cuda-version 11.7 GPU：A800 问题描述：在合同文本中抽取关系，合同文本长度有几千到一万字不等，由于有的

在开发一个基于大语言模型的金融投资应用类产品，方向和框架有，在测试国内的大模型接口（文心，星火2.0），有投资机构资源，产品打磨好资金不是问题，有兴趣的欢迎加v一起聊聊，坐标深圳，微信号leapofaith2012

本人有一通过NLP实现纠错的项目，现寻找开发人员或开发团队。要求：1‘、精通Python开发；2、有NLP纠错项目开发经验能独立完成软件；3、时间充足有意愿接收外包项目。联系邮箱562101818@qq.com请将基本情况发至邮箱。

我们是初创团队，利用GPT开发一款产品，产品战略规划已经完成，今年会到达1万付费用户，得到投资人青睐，目前缺乏资深jira、python、安卓的合伙人，如果你对创业没有兴趣，欢迎私聊我一起深入聊聊。vx：guoguone1

大佬们，我在BART的input层加入了父亲节点的信息，但是现在训练出来的语料会有很严重的重字和叠字现象，可能是什么原因造成的呢？跪求大佬，指导一下我该从什么样的地方入手解决这个问题。

如果是先离散式，先将五十篇文档分为五组，分别进行LDA建模，那么各组得到的主题数、主题内容是不一致的吗？五组中包含的文档数量不均匀的话会有什么影响吗？ 如果是后离散式，直接将五十篇文档进行LDA建模，那么每篇文档得到的文档-主题映射中，主题都是一样的

每个字都预测成了同一个类型，是因为训练的模型不对吗

我写了一篇国产“ChatGPT”与ChatGPT相比的文章，或许国内的更为值得期待。有兴趣的小伙伴可以阅读阅读 http://t.csdn.cn/8CA6M

如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型，综合目前的各种研究结论，在做技术选型时需要重点权衡如下问题： 首先，在预训练模式上，我们有三种选择：GPT这种自回归语言模型，Bert这种双向语言模型，以及T5这种混合模式(Encoder

https://huggingface.co/ Build, train and deploy state of the art models powered by the reference open source in machine learn

CodeGeeX: 多语言代码生成模型地址：g-i-t-hub.com/THUDM/CodeGeeX开源版的copilot，CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。支持生成Python、C++、Java、JavaScri