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分享大家好,我是一只24届考研狗,目前正在备战考研,前不久在B站刷到UP主-Ele实验室讲的《小白也能听懂的人工智能课》,试听了一下感觉不错,于是趁过年之余学了学,充实一下假期。
以下为笔记打卡内容,以前未接触过人工智能,大佬勿喷:
【人工智能原理自学】一元一次函数感知器:如何描述直觉
【人工智能原理自学】方差代价函数:知错
【人工智能原理自学】梯度下降和反向传播:能改
【人工智能原理自学】激活函数:给机器注入灵魂
【人工智能原理自学】隐藏层:神经网络为什么Working
【人工智能原理自学】高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题
【人工智能原理自学】初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建
【人工智能原理自学】深度学习:神奇的DeepLearning
【人工智能原理自学】卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈
【人工智能原理自学】循环:序列依赖问题
【人工智能原理自学】LSTM网络:自然语言处理实践
新的一年,祝大家新年快乐!!!