[语言模型] CodeGeeX 多语言代码生成模型

幻灰龙 2023-02-14 10:05:18

CodeGeeX: 多语言代码生成模型
地址：g-i-t-hub.com/THUDM/CodeGeeX
开源版的copilot，CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码

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CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910 AI处理器）上训练而成。

Python_一个更强大的多语言代码生成模型

1. 插件名称： CodeGeeX: AI Coding Assistant（必装） 2. Marketplace地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=aminer.codegeex 3. Github地址：https://github.com/THUDM/CodeGeeX4.git 4. 插件功能：CodeGeeX 是一款基于人工智能的编程助手，可以建议当前行或后续行的代码。它基于一个拥有 130 亿个参数的大规模多语言代码生成模型，该模型已在包含 20 多种编程语言的大型代码语料库上进行预训练。 5. 插件介绍：CodeGeeX是智谱AI推出的一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全，自动为代码添加注释，不同语言的代码间实现互译，针对技术和代码问题的智能问答，当然还包括代码解释，生成单元测试，实现代码审查，修复代码bug等非常丰富的功能。 CodeGeeX 是一款基于人工智能的编程助手。它基于大规模多语言代码生成模型，提供丰富的功能，包括生成和补全代码、自动添加注释、在不同编程语言之间翻译代码、提供技术和代码相关问题的智能解答、代码讲解、单元测试生成、代码审查、错误修复等。 6. 插件领域：离线AI插件

内容概要：文章详细对比了两款国产 AI 代码工具——CodeGeeX 2.0 和通义灵码的技术特点、功能优势、适用场景及其在开发者中的反馈。CodeGeeX 2.0 基于优化的 Transformer 架构，支持超过 130 种编程语言，推理速度快，具备智能代码生成、自动注释、精准智能问答等功能，在微服务开发和数据分析等领域表现出色。通义灵码依托通义大模型，擅长跨文件感知和阿里云服务优化，提供实时代码续写、自然语言生成代码、单元测试生成等功能，在 Web 应用开发和算法实现中发挥重要作用。两者在性能、功能、适用场景等方面各有千秋，开发者应根据项目需求和技术栈进行选择。适合人群：软件开发者，尤其是工作 1-5 年的研发人员。使用场景及目标：① 对于涉及多种编程语言、追求快速代码生成的多语言项目开发，CodeGeeX 2.0 更具优势；② 在基于阿里云架构的大型项目中，通义灵码的跨文件感知和阿里云服务优化功能更胜一筹；③ 提升开发效率，减少手动编写代码的时间，快速搭建项目框架和实现复杂功能。其他说明：随着技术的不断发展，国产 AI 代码工具将在智能化、性能优化、应用场景拓展等方面持续进步，开发者应结合自身需求选择合适的工具，并保持编程思维和能力的培养。

CodeGeeX 是一款基于人工智能的编程助手。它基于大规模多语言代码生成模型，提供丰富的功能，包括生成和补全代码、自动添加注释、在不同编程语言之间翻译代码、提供技术和代码相关问题的智能解答、代码讲解、单元测试生成、代码审查、错误修复等。

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