【已开奖】【社区粉丝专享福利赠书活动】ChatGPT狂飙！这3个核心技术在背后支撑AIGC（文末福利赠书）

[架构师李肯]

最近，人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT风靡全球，上线仅两个月，注册用户破亿。

ChatGPT不仅能更好地理解人类的问题和指令，流畅进行多轮对话，此外，还可以根据文字（或语音）描述生成代码（如Python、C、Java代码），显示ChatGPT出解决各种通用问题的能力。许多人相信，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，许多我们平时需要就几个小时、几天的工作，用ChatGPT可能几秒钟！给工作带来的效率和提升，将会是史无前例的。

ChatGPT是语言生成模型，是用人工智能技术来生成内容（AI Generated Content，AIGC）中的一种，像图像、视频和语音的生成模型，如VAE、GAN及扩散模型Stable Diffusion、DALL-E2等构成AIGC的另一个分支。这些模型或算法凭借其强大的生成能力，已成为生成模型的一大热门。

ChatGPT、Diffusion为啥能获得大家的热捧？背后有哪些技术？

 

01 AIGC背后的主要技术支撑

1. ChatGPT背后的主要技术从架构、微调等方面来说，主要涉及三个核心技术。

（1）Transformer是底层核心架构，Transformer架构有很好的并发性、可扩展性、长距离依赖等特性。

（2）Codex用于代码、文本生成，可以根据用户描述生成代码，而且因其上下文窗口长达8192，无形中大大提升了整个模型推理能力。

（3）人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RHFL）模型将预训练语言模型按照人类反馈进一步微调以符合人类偏好，利用人类反馈信息直接优化模型。

2.Diffusion模型背后的技术

（1）添加和去噪声技术

（2）变分近似

（3）重参数化

 注：京东售价75.20元

 

02 本书包含了AIGC的核心内容

本书（《Python深度学习基于PyTorch（第2版）》）涉及AIGC技术的核心内容，本书第8章、第14重点介绍了注意力机制及Transformer架构及其应用，第10章、第16章介绍了生成式网络核心架构（如AE、VAE、GAN等），这些架构包括降噪、重参数化等技术，此外，本书还包括目标检测、强化学习等内容。除理论、原理介绍外，还包括大量可动手实践的实例。

详细内容如下：

本书分为三部分，共19章，第一部分为PyTorch基础，第二部分为深度学习基本原理，第三部分是实战内容。

第一部分（第1~4章）为Python和PyTorch基础部分，也是本书的基础部分，为后续学习打下一个坚实基础。第1章介绍了PyTorch的基石NumPy；第2章介绍PyTorch基础；第3、4章分别介绍PyTorch构建神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。

第二部分（第5~10章）为机器学习、深度学习部分，这是本书核心部分。第5章为机器学习基础；第6章为视觉处理基础；第7章介绍自然语言处理基础；第8章介绍注意力机制，详解介绍Transformer架构；第9章介绍目标检测与语义分割；第10章介绍生成式深度学习相关内容，包括AE,VAE,GAN、CGAN等模型。

第三部分（第11~19章）为深度学习实战，也即前面两部分的具体应用部分。这部分在介绍相关原理、架构的基础上，用PyTorch具体实现的典型实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。具体各章节内容为，第11章用PyTorch实现人脸检测和识别；第12章用PyTorch实现迁移学习、迁移学习结合数据增强等实例；第13章用PyTorch实现中英文互译；第14章介绍了基于Transformer架构的ViT进行图像分类；第15章为语义分割实例；第16章多个生成式网络实例；第17章介绍对抗攻击原理及PyTorch实现对抗攻击实例；第18、19章介绍了强化学习、深度强化学习等基础及多个强化学习实例。

 

03 配套PPT

为便利大家更好理解本书，特提供PPT文档

PPT文档对书中内容进行提炼，并包括很多gif动画，便于更直观理解相关原理和概念，此外，作为不少拓展，包括GPT-3、ChatGPT、Diffusion Model等内容。

 

04 展望

人工智能技术更新很快，涉及的内容也越来越广，难度也不断加深，为有志于学习AIGC的在校大学生或在职人员，能系统学习的相关技术，我们正计划出版一本有关AIGC方面的书，为了大家能从根源上把握AIGC,先介绍相关的数学及模型基础，然后介绍Transformer架构及其应用（包括GPT、ChatGPT等），生成式模型及实例（包括VAE,GAN,Diffusion等）、强化学习模型等。

关于作者：吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践经验。著有《Python深度学习：基于TensorFlow》《深度实践Spark机器学习》《自己动手做大数据系统》《深入浅出Embedding原理解析与应用实践》等畅销书。

 

05 ChatGPT大咖谈系列直播

 

• 本文来源：IT阅读排行榜，图片来源：原创

• 责任编辑：王莹，部门领导：卢志坚

• 发布人：白钰

 

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06 赠书福利活动

为了回馈广大粉丝的大力支持，特开展粉丝专属的赠书福利活动，参与方式如下：

 【架构师李肯】本期粉丝专属福利赠书活动汇总，一共送出3本书籍：

 

1. 关注公众号【南雄有料】，点击图文：ChatGPT狂飙！这3个核心技术在背后支撑AIGC（文末福利赠书）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMzUzMDUyMg==&mid=2247483953&idx=1&sn=94a4cc06be6ad5bfecc4774f985c2bf6&chksm=fa3a7a44cd4df352da9f966e95bd3a9c53377b38d6430969d53b33f69cf093dfd8b141afc329&token=1692444276&lang=zh_CN&key=0f7556715eb03f2d80f82663d16c4387f7c5b3ad3bad642e1a370efc03f2d96b78b66569caeb99bd9691f8bb0ab490dcb2b6316f1561d9c4cc31e10fdd2e645bb68cf3ed142fcd70f95ec23503d84fb1e52892f8214d450ff6acd3bf7770a419bc316e03c11e79b69dbbd7bd8dc015573b4475f8542b662a472fbf7819fa66ae&ascene=0&uin=MTU4Nzc2MDgyMA%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=6309001c&countrycode=CN&exportkey=n_ChQIAhIQaYWFcpxhKLLC78oHHI3%2BKBLVAQIE97dBBAEAAAAAAKdaIEcdwlsAAAAOpnltbLcz9gKNyK89dVj0WRfgA7z6w7VTtqDpIUmaco%2FsQlPxGRYHGENAeMKlGYj7jK3g8JlRt3WqWS7Dwo2R0Qpmh1HjDCCcL30chZrBJmizqF8q6PnrZ8s9PGsIrlr4J7WjqHLFsKbLpatQL6cITiPUrePHYbJNmPzv2UZAkwRtZnWMq8MjKUroorPQSbbZzhxtLKunTDqAd9wxaRq9bINyiTj0Q%2BJi%2BHYEzzq1ukIROdPVMT7mIpiVfzUTzw%3D%3D&acctmode=0&pass_ticket=SlftYQndJofaWxXWUYr7G%2BaVMc6BbCKFsI92%2Fvcij4zoDYO7ZP3CvQrqytNdcEGEbfW7xtoQFonAI1iDDeXdUA%3D%3D&wx_header=1&fontgear=2围绕【Python】相关的主题，在文末留言集赞，留言点赞数排名前1，包邮送出畅销书《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》一本。 

 

2.关注CSDN技术社区【架构师李肯（带你学架构设计）】，点击图文：【社区粉丝专享福利赠书活动】ChatGPT狂飙！这3个核心技术在背后支撑AIGC（文末福利赠书）https://bbs.csdn.net/topics/613557253，请在本文下方的留言区发表关于【Python】的评论并积赞，点赞排行前1名者（如出现点赞数相同时，以评论时间为依据，先评论的优先获得），包邮送出畅销书《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》一本。

 

3.关注CSDN博客专家【架构师李肯】，点击图文 【答疑现场】我一个搞嵌入式的，有必要学习Python吗？https://blog.csdn.net/szullc/article/details/129154364，文末围绕【Python】相关的【优质评论】集赞，注意是优质评论，留言点赞数排名前1，包邮送出畅销书《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》一本。

 

4.特别惊喜：以上三个赠书渠道中，我会额外从所有渠道的留言中挑选最走心的2条评论，由架构师李肯自掏腰包额外赠送2个惊喜大礼包，具体是什么暂时保密，大家等着拆彩蛋吧。所以，大家尽管走心地评论吧，剩下的就交给李肯吧。

 

【注意：以上三个渠道不可兼得，当出现兼得的情况时，都后面的童鞋递补获得。】

 

开奖时间为：2023年2月28日 20:00

 

快快去邀请你的好友来为你的评论留言点赞吧！

 

请各位持续关注【架构师李肯】，每周送出各式福利活动，敬请期待。

 

限时开放一个由架构师李肯组织发起的架构师专属学习交流群，感兴趣的可以加入。

免费想各位开放架构师李肯的IT图书赠书福利活动专群，大家加入群里可以获得第一首赠书福利活动消息。

 

[花园宝宝小点点]

之前用Python搞过一段时间的人工智能，感觉非常的神奇，但是由于学业繁忙，就没精进下去了，现在看到这本书，刚好和我学的地方相接轨，希望大家点点赞，助力一下我的学习，谢谢😊

[努力点满技能树]

个人感觉Python是一种简单的入门语言，可以好好地学习一下

[不要冗余]

phthon好神奇，好几次都是学习了基本语法后面因为没用到或者没时间就放弃了，还能拾起来吗，哈哈

[会洗碗的CV工程师]

python确实非常不错

[liranke]

很优秀的书籍，python在物联网，在移动端也有和大的用武之地。特别是结合在人工智能，深度学习领域，更是获得广泛的关注和应用。在基于大数据，智能处理的业务场景中，使用python，简洁高效，学习复杂度特别低。python，走起！！
楼主，加油！！！

[eng八戒]

好东西不过python

[元存储]

python在嵌入式里用的很多，虽然嵌入式底层是C语言实现的，但嵌入式固件/驱动等都会用python做白盒验证和异常处理验证，还有性能和寿命测试也会有Python实现。python容易上手，但精通也绝非易事，《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》是本非常棒的书籍，期待能在嵌入式仿真、调参优化方面能有结合。

[行色匆匆]

header-icon Python语言开发人工智能程序的优势有很多，其中包括：它是一种易于学习的语言，它拥有丰富的第三方库，可以更快速地开发应用程序，它拥有强大的可扩展性，可以更容易地实现复杂的功能，它拥有大量的文档和社区支持，可以更快地解决问题

[小冷coding]

好好学习python

[架构师李肯]

本次活动已开奖，详情戳这里
【腾讯文档】【架构师李肯】IT图书赠送福利活动获奖公布
https://docs.qq.com/sheet/DTGtvRlJ5a2J5TXBq?tab=myp1ko

[架构师李肯]

同步福利活动，https://bbs.csdn.net/topics/613557255 这里还有5个物联网开发板免费赠送，欢迎大家关注。

[架构师李肯]

非常欢迎大家在评论区开展对Python的看法。这次赠送的畅销书《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》也是非常棒的书籍，欢迎大家多多关注。

[风一样的美狼子]

还没有学习过深度学习，一直都在使用python 做数据挖掘与分析。《Python深度学习：基于PyTorch 第2版》是本非常棒的书籍。大量的算法模型学习是进阶人工智能领域的必备技能。