1.2.3 AI辅助编程，是一个银弹么？

在书的 1.2.3 节，作者提到：

在 2022 年， CoPilot 和 ChatGPT 的出现，让大家眼前一亮。 请看相关的报道：
CoPilot： https://so.csdn.net/so/search?q=copilot&t=blog&u=&urw=
ChatGPT： https://so.csdn.net/so/search?q=chatGPT&t=blog&u=&urw=

我们还看到 ChatGPT 在教育界引起的反响。

那么，这些工具是否让软件开发工作有一个 10 倍以上的效率提升呢？ 软件开发是否更加容易了？ 软件工程师的职位是更多了，还是会更少？ 软件工程师的报酬会更高还是更低？
这些工具和更强大的模型的出现，会让 CS / 软件工程 专业 10 倍地容易教，容易学么？

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从 ChatGPT 引发百模大战，GPTs 让人人都能用自然语言构建 GPT，程序员能使用 CoPilot 等编程助手，全球范围内对于 AGI 通用人工智能的探索日渐深入，而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈，其中一个广泛传播的观点是，计算机智能最终将超越人类智能，技术奇点即将到来。

但同时，也有许多科学家对这些热议保持理性或反对的态度。图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 认为，再强大的机器也不足以战胜人类的智慧，在他的著作《理解和改变世界》中这样谈道：“我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应，并基于科学和技术标准，对人工智能的前景给出清醒的评估……人们都在热议计算机智能的假想风险，也许把真正的风险掩盖住了，包括引发高失业率、安全性、侵犯隐私权等。”

“对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。” Sifakis 教授随后话锋一转：“大模型会毁了初级程序员！”

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