1.2.3 AI辅助编程，是一个银弹么？

[SoftwareTeacher]

在书的 1.2.3 节，作者提到：

在 2022 年， CoPilot 和 ChatGPT 的出现，让大家眼前一亮。 请看相关的报道：
CoPilot： https://so.csdn.net/so/search?q=copilot&t=blog&u=&urw=
ChatGPT： https://so.csdn.net/so/search?q=chatGPT&t=blog&u=&urw=

我们还看到 ChatGPT 在教育界引起的反响。

那么，这些工具是否让软件开发工作有一个 10 倍以上的效率提升呢？ 软件开发是否更加容易了？ 软件工程师的职位是更多了，还是会更少？ 软件工程师的报酬会更高还是更低？
这些工具和更强大的模型的出现，会让 CS / 软件工程 专业 10 倍地容易教，容易学么？

新文章文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/NcfhUV3dN9K20rdSPMOiQg

从 ChatGPT 引发百模大战，GPTs 让人人都能用自然语言构建 GPT，程序员能使用 CoPilot 等编程助手，全球范围内对于 AGI 通用人工智能的探索日渐深入，而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈，其中一个广泛传播的观点是，计算机智能最终将超越人类智能，技术奇点即将到来。

但同时，也有许多科学家对这些热议保持理性或反对的态度。图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 认为，再强大的机器也不足以战胜人类的智慧，在他的著作《理解和改变世界》中这样谈道：“我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应，并基于科学和技术标准，对人工智能的前景给出清醒的评估……人们都在热议计算机智能的假想风险，也许把真正的风险掩盖住了，包括引发高失业率、安全性、侵犯隐私权等。”

“对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。” Sifakis 教授随后话锋一转：“大模型会毁了初级程序员！”

你有什么看法？

欢迎你的分析。

[SoftwareTeacher]

@juking > 会提升软件开发效能，降低单位软件开发成本 ---- 问题是，提升会到 100% 以上么？ 以后会让普通人都用自然语言来编程么？ 这个改变是巨大的。

[juking]

软件工程师的工作取决于人类社会生产和生活的需求。
智能化辅助软件开发工具的产生，会提升软件开发效能，降低单位软件开发成本，会进一步催生更多软件需求产生，从而需要更多的软件工程师职位。
报酬是一个很复杂的度量结果，与工具有少部分关系，很难说更高或更低，看不出必然的趋势

[SoftwareTeacher]

@GreyZeng 新的突破，的确是会带来很多机会。

[GreyZeng]

看到这个，我重温了下邹老师写的知乎专栏文章：看那些大数据的猪在跑~

ChatGPT 正好可以补充进去，当你：既有很多数据，又有洞察力的时候，又有把握，而且时机还很好。

是不是就可以做出杀手级的应用。

[幻灰龙]

@王桑的一天 助手更智能了，程序员的效率提高，可以做更多有创造性的工作。

[王桑的一天]

@SoftwareTeacher 那就更加牛气了

[SoftwareTeacher]

@王桑的一天 但是 ctrl+c 的来源的质量也更加高了，这是非常不错的。

[王桑的一天]

只是换一个地方 ctrl+c, ctrl+v

[GreyZeng]

刚听到同事在讨论我们的外包人员，几乎把所有的sql语句，都丢给GPT来写了。：）

[SoftwareTeacher]

可以看看可汗学院是如何将GPT-4整合到他们的网站的：

如何既能帮助学生了解他们做错了而又不直接告诉他们答案，而是让引导他们思考？https://weibo.com/tv/show/1034:4930252116262944

[GreyZeng]

ChatGPT和后来GPT类应用层出不穷，我观察了一下身边工作的人，大部分人已经实现了用AI来辅助写各种文档材料，一个典型场景：
领导布置的写文档任务，原先要5天，现在只要半天

[GreyZeng]

转自微信群
“总结了一下最近重度进行AI辅助编程的心得。一个感受是，以前计算机科学的学生四年基本上学的都是数据结构和算法，但现在这些技能都没有那么重要了。换言之，两个码农，一个数据结构和算法好，一个学得一般，在前AI时代显然是前者写码又快又好，但现在在AI的加持下可能两个写的代码不论是质量还是速度都差不多。相反，最重要的技能可能是写注释。两个码农，一个认真写注释，一个随便写写，即使后者数据结构和算法学得非常好，整个写码的速度和质量可能也还是比不上前者+AI。再引申一下，要想有效利用AI编程，最需要的能力可能不是写代码的能力，而是开发经理的能力，比如了解下属（AI）的能力边界，拆分任务来适当delegate，评价质量和做出改进等等。这个文章给了更详细的分析。”
原文地址：https://yage.ai/ai-comment-oriented-programming.html