RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable

Zhao911425 2023-03-08 15:12:02

求助！！！pytorch-gpu版在运行.py时为啥会出现runtimeerror: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable错误
只有一个gpu且nvidia-smi查看时并没有process正在运行啊

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runtime error: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable 今天想早上跑个机器学习程序时突然出现这种错误，以前还好好的，在百度和google上都没搜到直接解决的方案。于是晚上专门花了2个多小时才解决，真是一波三折。我的解决方案是将NVIDIA 驱动卸载后重装，我是由460.32.03改为460.73.01，果然立竿见影。但是后来显示器分辨率不对了，于是重启。卡在libmod error界面进不去。于是进入ubun

ubuntu18.04运行cuda报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable 昨天下午因为自己的强迫症升级了实验室服务器上的推送的更新，下午再运行代码时报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable。(因为当时没有保存所以这里就不放图片了。) 问题检查首先在终端输入nvidia-smi，图片如

RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable CUDA kernel errors might 的一种情况。

RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable

运行程序时报错: 定位的错误是:D=torch.nn.DataParallel(discriminator(n_filters=32)).cuda(gpu_id) 本来以为是因为服务器上有4块显卡,GPU1,GPU2,GPU3的计算能力都是2.0,但是GPU0的计算能力是>3的,所以认为是调用的时候为每个GPU都分配一定的任务,所以才报错的. 但是看其他框架下的代码直接使用XX....

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