基于OpenCV的目标跟踪

编程大师兄

《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2023-03-08 21:01:36

课时名称	课时知识点
基于OpenCV的目标跟踪	基于OpenCV的目标跟踪，介绍了常用的目标跟踪算法和C++/Python的实现结果

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今日拜读Adrian Rosebrock的大作,看到了有关OpenCV Object Tracking的算法介绍,写了代码跑了一下,果然很神奇!,特别做了笔记学习一下,分享给大家.这篇文章所讲述的目标跟踪是采用opencv的算法实现的,并非当下流行的深度学习的object detect.经测试,效果还不错,效率也很高,在我的老款mac air上跑起来也非常流畅,令我印象深刻.使用CSRT: 当需要更高的准确率的时候采用,这个更耗时一点.使用KCF: 这个更加高速(帧),单准确率差一点.

目录 1 什么是对象跟踪和GOTURN 2 在OpenCV中使用GOTURN 3 GOTURN优缺点 4 参考在这篇文章中，我们将学习一种基于深度学习的目标跟踪算法GOTURN。GOTURN在Caffe中搭建，现在已移植到OpenCV Tracking API，我们将使用此API在C ++和Python中使用GOTURN。 1 什么是对象跟踪和GOTURN 对象跟踪的目标是跟踪视频...

1、目标检测理论包括光流法、帧间差分法和背景差分法，目标分割理论包括全局阈值法和局部阈值法， 目标跟踪的均值漂移法和卡尔曼滤波法。 2、基于opencv的目标跟踪软件设计于实现在vc环境下，按照单文档/多视图的结构组建了一个多文档/多视图的软件架构。 3、帧间差分法虽然算法简单，程序复杂度低，实时性好，但对阈值的选择有很大依赖性，过低时，抑制不了图像中的噪声。过高时，忽略了过多有用的

本节内容是学习实现如何通过OpenCV实现质心跟踪，一个易于理解且高效的跟踪算法。 目标跟踪的过程：进行一组初始的对象检测（例如边界框坐标的输入集）为每一个初始检测对象创建一个唯一ID 然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况，并保持唯一ID的分配此外，目标跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象，从而使我们能够对视频中的唯一对象进行计数。目标跟踪对于建立人员计数器至关重要。...

（1）单目标跟踪 https://blog.csdn.net/sinat_32582203/article/details/80017608 （2）多目标跟踪（运行的时候选两次框，点两次enter） -- coding:utf-8 -- import cv2 import sys (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__)....

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