掩膜创建与使用实战

计算机视觉与OpenCV

《学习OpenCV4基于Python的算法实战》作者

博客专家认证

2023-03-08 22:28:47

课时名称	课时知识点
掩膜创建与使用实战	介绍什么是掩膜，怎么使用C++和Python代码创建掩膜，以及掩膜怎么使用

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jynok2005 2024-11-06

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这个课程是不是没有完成啊，后面还有几个章节的内容没有讲吧

内容概要：本文详细介绍了如何利用OpenCVSharp在C#环境下开发一个多角度、多尺寸的边缘模板匹配控件，旨在模仿VisionPro的功能。文中首先解释了传统模板匹配方法存在的局限性，即对旋转和缩放敏感的问题，并提出采用边缘特征加暴力搜索策略来解决这些问题。具体实现过程中，作者展示了如何通过Canny算子提取边缘特征，以及如何将掩膜与模板进行合成，从而提高匹配的准确性。此外，为了适应不同的应用场景，文中还讨论了缩放比例、旋转角度的选择及其对性能的影响，并提供了几种优化手段如使用UMat以获得更好的GPU加速效果。最后，作者分享了一些实践经验，比如如何设置合理的NCC系数阈值减少误报，以及如何通过并行处理等方式进一步提升系统的响应速度。适合人群：从事机器视觉、图像处理相关工作的工程师和技术爱好者，特别是那些希望深入了解OpenCVSharp库并在C#环境中构建高效模板匹配解决方案的人群。使用场景及目标：适用于工业视觉检测等领域，用于识别复杂背景下的特定对象或图案，确保即使存在一定程度的角度偏差或者大小变化也能准确定位目标物体。同时，该技术也可应用于自动化生产线的质量监控系统中，帮助检测产品是否存在缺陷。其他说明：文中提到的技术细节不仅限于理论探讨，还包括大量实战经验总结，为开发者提供了一个从零开始创建高性能模板匹配工具的完整指南。

本文讲解的是一种图层级的掩膜，即使用行政区划图层来进行掩膜。使用场景为，用户只需要在地图页面中展示目标行政区划内的影像信息，对于行政边界外的影像，则不展示。这就是WebGIS中掩膜的一种表达方式。

参考阅读：ArcGIS实验教程——实验十一：影像拼接与提取加载实验数据本实验所采用的栅格数据为两个dem数据和一个矢量范围数据，加载如下图所示：栅格数据信息如下：栅格拼接点击下拉菜单【栅格】→【杂项】→【合并（merge）】，如下所示：参数设置如下：拼接结果如下：栅格裁剪点击下拉菜单【栅格】→【提取】→【按掩膜图层裁剪栅格】。参数设置如下：栅格掩膜提取结果： ...

图像掩模(image mask)：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像(局部或全部)进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模(mask)，在做图像处理的时候，对图像进行遮罩的需求非常多，接下来就以下面这张猫狗的图片进行演示，我选择的是小猫的头像。首先看效果图：原始图像正方形掩膜圆形掩膜Python实现对图像进行掩膜遮罩处理导入所需的库创建掩膜图像方形掩膜圆形掩膜...

在地图可视化中，经常需要对地图进行局部显示或隐藏。基于WebGL的模板检测，百度地图JSAPI GL提供了MapMask类用来控制地图元素的局部显示与隐藏。并可以针对POI标注、底图、楼块局部显示：只展示指定区域的地图及地图元素（poi标注、底图、楼块等），隐藏掉区域外的地图元素以突出重点。局部隐藏：隐藏掉局部区域地图元素，比如隐藏掉指定园区范围的地图元素，然后自定义叠加园区模型。局部隐藏适用于地图大级别情况，建议在zoom>=18级时使用；初始地图的中心点需要设置到掩膜区域内。

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