在python中应用pyspark出现这个提示，这个怎么修改啊？

中枢人 2023-03-14 09:23:43

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weixin_47196307 2023-05-06

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shiter 熟练 2023-05-01

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警告可以不用管

本文介绍了如何配置ptpython以在CLI上获得ipython功能和vi或emacs键绑定，特别是在使用Spark时。通过修改环境变量和安装ptpython，用户可以在pyspark会话中享受更丰富的代码提示和编辑体验。此外，还提到了如何在Python脚本中设置PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON以提交Spark应用。

本文记录了一次在使用Pyspark时遇到的Python版本不匹配问题，详细描述了从环境配置到报错，再到解决整个过程中遇到的问题，包括master与worker Python版本不同、PYSPARK_PYTHON与PYSPARK_DRIVER_PYTHON配置、Python版本不兼容等，并给出了相应的解决策略。最后总结了部署Spark时应注意的Python版本和路径一致性问题。

本文详细介绍了PySpark的环境配置，包括在spark-env.sh中添加配置信息以连接HDFS，更新.bashrc文件以设置环境变量，以及解决PyCharm和Jupyter中使用PySpark遇到的问题。特别地，对于PyCharm，需要确保PYSPARK_PYTHON指向正确的Python解释器，并可能需要设置driver和worker的Python环境。在Jupyter中，通过修改环境变量可以使用Anaconda的jupyter-notebook运行PySpark程序。

本文详细介绍了PySpark的用途、结构体系，并提供了在Linux环境下搭建PySpark集成开发环境的步骤，包括Anaconda的安装、Python版本共存、Jupyter Notebook的配置。接着，通过实例展示了PySpark的基本操作，如创建RDD、使用匿名函数、加载本地文件、运用SparkSQL以及与Python第三方库如Pandas和Matplotlib的结合使用。此外，还演示了如何通过图形进行数据探索，例如使用matplotlib绘制直方图。

本文介绍如何在Ubuntu系统中将PySpark默认使用的Python版本从2.7更改为Anaconda Python 3.6。通过编辑spark-env.sh文件设置PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON环境变量，可以指定PySpark使用Python3和iPython作为驱动程序版本。

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